論文の概要: A Blockchain Consensus Mechanism for Distributed Electricity Trading
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.21060v1
- Date: Fri, 19 Jun 2026 03:11:55 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-06-26 08:43:33.145234
- Title: A Blockchain Consensus Mechanism for Distributed Electricity Trading
- Title(参考訳): 分散型電力取引のためのブロックチェーン合意機構
- Authors: Shanglin Yang, Guo Chen, Shiping Chen,
- Abstract要約: 分散電力システムは、地域エネルギーの自己充足を達成するために分散エネルギー資源(DER)を調整することで集中グリッドを補完する。
このようなシステムのスケールアップは、分散調整、公正な経済沈静化、信頼できる運用、システムの最適化の4つの永続的な課題を提起する。
本稿では,暗号的に保護されたコントリビューション比のノード選択を通じて,これらの課題に対処するブロックチェーンコンセンサス機構であるProof of Energy(PoE)を提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 4.352068493374748
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Distributed power systems complement centralized grids by coordinating distributed energy resources (DERs) to achieve regional energy self-sufficiency. Scaling such systems raises four persistent challenges: decentralized coordination, fair economic settlement, trustworthy operation, and system optimization, all without a central authority. This paper proposes Proof of Energy (PoE), a blockchain consensus mechanism that addresses these challenges through cryptographically secured, contribution-proportional node selection. In PoE, block generation rights are tied directly to real-world energy contributions, enabling distributed consensus without centralized dispatch. An Energy Contribution Unit (ECU) model is introduced to map heterogeneous energy services onto a unified value metric via scarcity-weighted normalization. A Verifiable Random Function (VRF)-based proposal mechanism then ensures selection probability is strictly proportional to node contribution, preserving fairness and resisting manipulation. Case studies validate PoE across three dimensions: grid coordination, incentive fairness, and optimization efficiency. The result is a cryptographically secured, incentive-compatible framework for decentralized value distribution in energy systems.
- Abstract(参考訳): 分散電力システムは、地域エネルギーの自己充足を達成するために分散エネルギー資源(DER)を調整することで集中グリッドを補完する。
このようなシステムをスケールすることは、分散的コーディネーション、公正な経済沈静化、信頼できる運用、システム最適化の4つの永続的な課題を提起する。
本稿では,暗号的に保護されたコントリビューション比のノード選択を通じて,これらの課題に対処するブロックチェーンコンセンサス機構であるProof of Energy(PoE)を提案する。
PoEでは、ブロック生成権は実世界のエネルギーコントリビューションに直接結び付けられ、集中的なディスパッチなしで分散コンセンサスを可能にする。
エネルギー寄与単位(ECU)モデルを導入し、不均一なエネルギーサービスを希少な重み付き正規化によって統一された値計量にマッピングする。
検証ランダム関数(VRF)に基づく提案メカニズムは、選択確率がノードの寄与に厳密に比例することを保証する。
ケーススタディは、グリッドコーディネート、インセンティブフェアネス、最適化効率の3つの次元にわたるPoEを検証する。
結果は、エネルギーシステムにおける分散価値分配のための暗号的に保護され、インセンティブに適合するフレームワークである。
関連論文リスト
- Game-Theoretic Analysis of Transaction Selection in DAG-Based Distributed Ledgers [48.17065660350331]
DAGベースの分散台帳技術(DLT)におけるトランザクション選択は、スループット、公平性、バリデータインセンティブに直接影響を与える重要な課題である。
我々は、ランダムフェーアロケーション(RFA)とコラボレーティブフェーシェアリング(CFS)の2つの料金配分メカニズムについて分析する。
数値シミュレーションにより, CFS の NE は RFA の NE と比較して一貫したスループットと報酬を達成することを示した。
これらの知見は、トランザクション選択とインセンティブメカニズムの設計に関する実用的な洞察を与え、より堅牢で高性能なDAGベースのDLTを可能にする。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-05-08T07:42:42Z) - Harnessing Implicit Cooperation: A Multi-Agent Reinforcement Learning Approach Towards Decentralized Local Energy Markets [41.99844472131922]
分散エージェントは、明示的なピアツーピア通信なしで、ローカルエネルギー市場における最適調整を近似することができる。
スティグマイシンシグナリングは複雑なグリッドコーディネートに十分なコンテキストを提供し、高価な集中型通信インフラに代わる堅牢でプライバシー保護の代替を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-02-17T22:22:32Z) - Toward a Sustainable Federated Learning Ecosystem: A Practical Least Core Mechanism for Payoff Allocation [71.86087908416255]
最小コア(LC)概念に基づく配当フレームワークを提案する。
従来の方法とは異なり、LCは最大の不満を最小限に抑えてフェデレーションの凝集を優先する。
統合侵入検知におけるケーススタディは、我々のメカニズムが重要な貢献者や戦略的提携を正しく識別できることを実証している。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-02-03T11:10:50Z) - Consensus Power Inequality: A Comparative Study of Blockchain Networks [0.0]
この研究は、5つの著名なブロックチェーンネットワークにおけるコンセンサスパワーの不平等の厳密な評価を提供する。
ネットワーク固有の特徴をキャプチャする堅牢なデータセットは、分析の基礎となる。
詳細な比較研究を通じて,コンセンサス電力分布における重要な相違を明らかにする。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-06-17T10:45:41Z) - Trustworthy Decentralized Autonomous Machines: A New Paradigm in Automation Economy [45.55770948876387]
分散自律機械(DAM)は、デジタル資産と物理資産の両方を管理することができる。
DAMは信頼ベースの経済モデルから信頼のない経済モデルへの移行において重要な役割を担っていると我々は主張する。
AIによる意思決定、IoT対応の運用自律性、ブロックチェーンベースのガバナンスの統合により、DAMはオーナシップの分散化、リソース割り当ての最適化、経済的な機会へのアクセスの民主化が可能になる。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-04-22T07:59:46Z) - Collaborative Proof-of-Work: A Secure Dynamic Approach to Fair and Efficient Blockchain Mining [0.1759252234439348]
本稿では,ネットワークの効率性と公平性を高めるために,新しい協調的協調作業(CPoW)マイニング手法を提案する。
従来の鉱業の中央集権化とエネルギー不足に対処することによって、この研究はより持続可能なブロックチェーンエコシステムに寄与する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-12-01T05:59:27Z) - Decentralized Credential Status Management: A Paradigm Shift in Digital Trust [0.0]
公共の鍵となるインフラは、インターネットのセキュリティに不可欠であり、堅牢な証明書管理と取り消しのメカニズムを保証する。
中央集中型システムから分散型システムへの移行は、信頼分散やプライバシ保護の資格管理といった課題を提示している。
本稿では,ブロックチェーン技術と高度な暗号技術に着目した,集中型から分散型フレームワークへの証明書状態管理の進化について検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-17T13:17:56Z) - Decentralized Energy Marketplace via NFTs and AI-based Agents [4.149465156450793]
ブロックチェーン技術と人工知能を統合した先進的な分散エネルギー市場(DEM)を紹介する。
提案フレームワークは, 透明でセキュアな取引環境において, ユニークなエネルギープロファイルを表現するために, 非Fungible Tokens (NFTs) を用いている。
注目すべきイノベーションは、スマートコントラクトの使用であり、エネルギー取引における高い効率性と整合性を保証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-17T09:15:43Z) - Distributed Energy Management and Demand Response in Smart Grids: A
Multi-Agent Deep Reinforcement Learning Framework [53.97223237572147]
本稿では、自律制御と再生可能エネルギー資源のスマート電力グリッドシステムへの統合のための多エージェント深層強化学習(DRL)フレームワークを提案する。
特に,提案フレームワークは,住宅利用者に対する需要応答 (DR) と分散エネルギー管理 (DEM) を共同で検討している。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-29T01:18:58Z) - Data-Driven Approach to form Energy Resilient Smart Microgrids with
Identification of Vulnerable Nodes in Active Electrical Distribution Network [0.0]
電気配電網におけるノード識別の弱いDERを最適に割り当てる手法を提案する。
分布系をグラフ理論とグラフニューラルネットワーク(GNN)アーキテクチャを用いて最適マイクログリッドに分割した。
脆弱なノード上のDERの配置により、ネットワークの信頼性とレジリエンスが向上した。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-08-24T17:39:36Z) - Regulation conform DLT-operable payment adapter based on trustless -
justified trust combined generalized state channels [77.34726150561087]
物の経済(EoT)は、ピアツーピアの信頼性のないネットワークで動作するソフトウェアエージェントに基づいています。
基本的価値と技術的可能性が異なる現在のソリューションの概要を述べる。
我々は,暗号ベースの分散型の信頼できない要素の強みと,確立された,十分に規制された支払い手段を組み合わせることを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-03T10:45:55Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。