論文の概要: Breaking the Code: Multi-level Learning in the Eurovision Song Contest
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.11555v1
- Date: Thu, 15 May 2025 16:47:57 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-05-20 14:57:10.698969
- Title: Breaking the Code: Multi-level Learning in the Eurovision Song Contest
- Title(参考訳): コードを破る - ユーロビジョン・ソング・コンテストにおけるマルチレベル学習
- Authors: Luís A. Nunes Amaral, Arthur Capozzi, Dirk Helbing,
- Abstract要約: ユーロビジョン・ソング・コンテスト(ユーロビジョン・ソング・コンテスト)のルール変更の証拠は、逃走者などの望ましくない結果に反応する。
また,コンテストの70年にわたる競技歌の特徴について,参加者の学習の強い証拠を見出した。
注目すべきことに、4つの参加国が英語の歌詞が勝利の確率を高めるという「無関係」を無視することを選択した証拠が見つかった。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.5461938536945723
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Organizations learn from the market, political, and societal responses to their actions. While in some cases both the actions and responses take place in an open manner, in many others, some aspects may be hidden from external observers. The Eurovision Song Contest offers an interesting example to study organizational level learning at two levels: organizers and participants. We find evidence for changes in the rules of the Contest in response to undesired outcomes such as runaway winners. We also find strong evidence of participant learning in the characteristics of competing songs over the 70-years of the Contest. English has been adopted as the lingua franca of the competing songs and pop has become the standard genre. Number of words of lyrics has also grown in response to this collective learning. Remarkably, we find evidence that four participating countries have chosen to ignore the "lesson" that English lyrics increase winning probability. This choice is consistent with utility functions that award greater value to featuring national language than to winning the Contest. Indeed, we find evidence that some countries -- but not Germany -- appear to be less susceptible to "peer" pressure. These observations appear to be valid beyond Eurovision.
- Abstract(参考訳): 組織は、彼らの行動に対する市場、政治的、社会的反応から学ぶ。
アクションとレスポンスの両方がオープンな方法で実行される場合もあるが、他の多くの場合、外部のオブザーバから隠されている側面もある。
Eurovision Song Contest(ユーロビジョン・ソング・コンテスト)は、組織レベルの学習を組織と参加者の2つのレベルで研究する興味深い例である。
我々は,落選者などの望ましくない結果に反応して,コンテストのルールの変更の証拠を見つける。
また,コンテストの70年にわたる競技歌の特徴について,参加者の学習の強い証拠を見出した。
英語がコンペティション・ソングのリンガ・フランカとして採用され、ポップが標準的ジャンルとなった。
この集団的な学習に応えて、歌詞の語数も増えてきた。
注目すべきことに、4つの参加国が英語の歌詞が勝利の確率を高めるという「無関係」を無視することを選択した証拠が見つかった。
この選択は、コンテストで優勝するよりも、国語を特徴付けることに大きな価値をもたらすユーティリティ機能と一致している。
実際、一部の国(ドイツを除く)が「ピア」圧力の影響を受けにくいという証拠が見つかっている」と述べた。
これらの観測はユーロビジョンを超えて有効である。
関連論文リスト
- 3+ Seat Risk-Limiting Audits for Single Transferable Vote Elections [56.12949230611067]
本稿では,3人以上の議席を持つSTV選挙において,完全ないし部分的RLAを実施するためのアサーションベースのアプローチを提案する。
私たちはしばしば、報告された勝者のほとんど、時にはすべてを検証する部分的な監査を作成することができることを示しています。
我々は,2017年と2022年のスコットランド地方議会選挙から,500人以上の3席と4席のSTV選挙のデータセットを用いて評価を行った。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-03-19T00:29:53Z) - Are Expressions for Music Emotions the Same Across Cultures? [12.481680637841045]
音楽の感情に関する異文化間研究における重要な課題は、選択のバイアスと手作業によるキュレーションである。
ブラジル、米国、韓国で9つのオンライン実験を行い、N=672人の参加者を巻き込んだバランスの取れた実験設計を提案する。
その結果、高い刺激的、高い普遍性感情において一貫性を示すが、他では大きな変動性を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-02-12T19:35:15Z) - Susu Box or Piggy Bank: Assessing Cultural Commonsense Knowledge between Ghana and the U.S [17.90306410870731]
AMAMMER$epsilon$は、英語のLLMの常識知識を評価するために設計された525の多重選択質問からなるテストセットである。
我々は、ガーナ人と米国の参加者による調査を含む多段階のプロセスを使用する。
単体では、モデルはガーナのアノテーターよりもアメリカのアノテーターの好みに沿った答えの選択を好む。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-21T19:25:31Z) - Improving the Computational Efficiency of Adaptive Audits of IRV Elections [54.427049258408424]
AWAIREは、任意の数の候補でIRVコンテストを監査できるが、当初の実装では、候補数とともに指数関数的に増加するメモリと計算コストが増大していた。
本稿では,従来の6候補と比較して,55候補のIRVコンテストを実際に実施する3つの方法で,AWAIREのアルゴリズム実装を改善した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-23T13:28:00Z) - Luck, skill, and depth of competition in games and social hierarchies [0.6345523830122168]
社会的競争は「深い」傾向にあり、多くの異なる階層を持つ。
ほとんどのケースでは、階層の浅さによって既に示唆されているもの以外、動揺する証拠はほとんどない。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-07T21:42:44Z) - Fairness Through Domain Awareness: Mitigating Popularity Bias For Music
Discovery [56.77435520571752]
音楽発見と人気バイアスの本質的な関係について検討する。
本稿では,グラフニューラルネットワーク(GNN)に基づくレコメンデータシステムにおいて,人気バイアスに対処する,ドメイン対応の個別フェアネスに基づくアプローチを提案する。
我々のアプローチでは、個々の公正さを用いて、真実を聴く経験、すなわち2つの歌が似ているとすると、この類似性は彼らの表現に反映されるべきである。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-28T14:12:25Z) - Still no evidence for an effect of the proportion of non-native speakers
on language complexity -- A response to Kauhanen, Einhaus & Walkden (2023) [91.3755431537592]
Kauhanen, Einhaus & Walkden氏は、私の論文の1つで示された結果を批判している。
どちらの批判点も明確に述べられ、私の論文で分析されていることを示します。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-29T09:58:32Z) - Listener Modeling and Context-aware Music Recommendation Based on
Country Archetypes [10.19712238203935]
音楽の好みは、リスナーの文化的・社会経済的背景によって強く形作られています。
我々は、最先端の教師なし学習技術を用いて、楽曲のきめ細かいレベルにおける音楽嗜好の国別プロファイルを調査する。
暗黙的なユーザフィードバックを活用する,コンテキスト対応の音楽レコメンデーションシステムを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-09-11T17:59:04Z) - Competing Bandits: The Perils of Exploration Under Competition [99.68537519404727]
オンラインプラットフォーム上での探索と競争の相互作用について検討する。
私たちは、スタークコンペティションが企業に対して、低福祉につながる「欲張り」バンディットアルゴリズムにコミットするよう促すことに気付きました。
競争を弱めるための2つのチャンネルについて検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-20T14:19:08Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。