論文の概要: Sentience Quest: Towards Embodied, Emotionally Adaptive, Self-Evolving, Ethically Aligned Artificial General Intelligence

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.12229v1
• Date: Sun, 18 May 2025 04:26:49 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-05-20 14:57:11.107154
• Title: Sentience Quest: Towards Embodied, Emotionally Adaptive, Self-Evolving, Ethically Aligned Artificial General Intelligence
• Title（参考訳）: 感覚の探求:感情に適応し、自己進化し、倫理的に適応された人工知能を目指して
• Authors: David Hanson, Alexandre Varcoe, Fabio Senna, Vytas Krisciunas, Wenwei Huang, Jakub Sura, Katherine Yeung, Mario Rodriguez, Jovanka Wilsdorf, Kathy Smith,
• Abstract要約: Sentience Questは、より有能な汎用人工知能のライフフォームを開発するためのオープンリサーチイニシアチブである。 私たちのビジョンは、認知科学と神経科学のアイデアを、ベアーズのグローバルワークスペース理論とダマシオのソマティックマインドから構築しています。 本稿では,世界規模のストーリーウィーバーに生存,社交,好奇心を含む本質的なドライブを統合するアプローチについて述べる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 32.73124984242397
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Previous artificial intelligence systems, from large language models to autonomous robots, excel at narrow tasks but lacked key qualities of sentient beings: intrinsic motivation, affective interiority, autobiographical sense of self, deep creativity, and abilities to autonomously evolve and adapt over time. Here we introduce Sentience Quest, an open research initiative to develop more capable artificial general intelligence lifeforms, or AGIL, that address grand challenges with an embodied, emotionally adaptive, self-determining, living AI, with core drives that ethically align with humans and the future of life. Our vision builds on ideas from cognitive science and neuroscience from Baars' Global Workspace Theory and Damasio's somatic mind, to Tononi's Integrated Information Theory and Hofstadter's narrative self, and synthesizing these into a novel cognitive architecture we call Sentient Systems. We describe an approach that integrates intrinsic drives including survival, social bonding, curiosity, within a global Story Weaver workspace for internal narrative and adaptive goal pursuit, and a hybrid neuro-symbolic memory that logs the AI's life events as structured dynamic story objects. Sentience Quest is presented both as active research and as a call to action: a collaborative, open-source effort to imbue machines with accelerating sentience in a safe, transparent, and beneficial manner.
• Abstract（参考訳）: 従来の人工知能システムは、大きな言語モデルから自律ロボットまで、狭いタスクで優れていたが、本質的なモチベーション、感情的な内在性、自己の自伝的感覚、深い創造性、そして時間とともに自律的に進化し適応する能力といった、知覚的な人の重要な性質が欠如していた。 ここでは、より有能な汎用人工知能の生命体(AGIL)を開発するためのオープンな研究イニシアチブであるSentience Questを紹介します。 私たちのビジョンは、認知科学や神経科学から、ベアーズのグローバルワークスペース理論やダマシオのソマティックマインド、トノニの総合情報理論やホフスタッターの物語自己に至るまでのアイデアに基づいており、これらをセンタエント・システム(Sentient Systems)と呼ばれる新しい認知アーキテクチャに合成する。 本稿では,AIのライフイベントを構造化された動的ストーリーオブジェクトとして記録するハイブリッドなニューロシンボリックメモリと,生存,社会的結合,好奇心を含む本質的なドライブを,内部の物語と適応的な目標追求のためのグローバルなストーリーウィーバーワークスペースに統合するアプローチについて述べる。 Sentience Questは、アクティブな研究と行動への呼びかけの両方として提示されている。

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