論文の概要: Conscious AI

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2105.07879v1
• Date: Wed, 12 May 2021 15:53:44 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-05-20 07:12:05.290951
• Title: Conscious AI
• Title（参考訳）: 意識的なAI
• Authors: Hadi Esmaeilzadeh and Reza Vaezi
• Abstract要約: 人工知能の最近の進歩は、分類タスクの人間規模のスピードと精度を達成しました。 現在のシステムは、パターンを認識して分類する必要はない。 AIが直感や共感を必要とするより複雑なタスクに進むためには、メタシンキング、創造性、共感などの能力が人間の自己認識や意識に似ています。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.061244362532694
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Recent advances in artificial intelligence (AI) have achieved human-scale speed and accuracy for classification tasks. In turn, these capabilities have made AI a viable replacement for many human activities that at their core involve classification, such as basic mechanical and analytical tasks in low-level service jobs. Current systems do not need to be conscious to recognize patterns and classify them. However, for AI to progress to more complicated tasks requiring intuition and empathy, it must develop capabilities such as metathinking, creativity, and empathy akin to human self-awareness or consciousness. We contend that such a paradigm shift is possible only through a fundamental shift in the state of artificial intelligence toward consciousness, a shift similar to what took place for humans through the process of natural selection and evolution. As such, this paper aims to theoretically explore the requirements for the emergence of consciousness in AI. It also provides a principled understanding of how conscious AI can be detected and how it might be manifested in contrast to the dominant paradigm that seeks to ultimately create machines that are linguistically indistinguishable from humans.
• Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)の最近の進歩は、分類タスクの人間のスケールのスピードと精度を実現している。 結果として、これらの能力により、aiは、低レベルのサービスジョブにおける基本的な機械的および分析的タスクのような分類を含む多くのヒューマンアクティビティの代替となる。 現在のシステムは、パターンを認識して分類する必要はない。 しかし、AIが直感や共感を必要とするより複雑なタスクに進むためには、メタ思考、創造性、共感などの能力が人間の自己認識や意識に似ています。 このようなパラダイムシフトは、自然選択と進化のプロセスを通じて人間に起こったことと同様の、意識に対する人工知能の状態の根本的なシフトによってのみ可能と論じる。 そこで本稿は,AIにおける意識の出現要件を理論的に検討することを目的とする。 また、人間と言語的に区別できない機械を最終的に作り出そうとする支配的なパラダイムとは対照的に、意識的なAIがどのように検出され、どのように表現されるかという原則的な理解も提供する。

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