論文の概要: A Review of Vision-Based Assistive Systems for Visually Impaired People: Technologies, Applications, and Future Directions
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.14298v1
- Date: Tue, 20 May 2025 12:47:07 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-05-21 14:49:53.18025
- Title: A Review of Vision-Based Assistive Systems for Visually Impaired People: Technologies, Applications, and Future Directions
- Title（参考訳）: 視覚障害者のための視覚支援システム : 技術・応用・今後の方向性
- Authors: Fulong Yao, Wenju Zhou, Huosheng Hu,
- Abstract要約: 本稿では,視覚障害者のための支援システムの最近の進歩を概観する。
障害物検出、ナビゲーション、ユーザインタラクションにおける最先端技術に焦点を当てている。
視覚誘導システムにおける新たなトレンドと今後の方向性について論じる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.9253333342733674
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Visually impaired individuals rely heavily on accurate and timely information about obstacles and their surrounding environments to achieve independent living. In recent years, significant progress has been made in the development of assistive technologies, particularly vision-based systems, that enhance mobility and facilitate interaction with the external world in both indoor and outdoor settings. This paper presents a comprehensive review of recent advances in assistive systems designed for the visually impaired, with a focus on state-of-the-art technologies in obstacle detection, navigation, and user interaction. In addition, emerging trends and future directions in visual guidance systems are discussed.
- Abstract（参考訳）: 視覚障害者は、自立生活を達成するために、障害物とその周囲の環境に関する正確でタイムリーな情報に大きく依存する。
近年, 移動性を高め, 室内と屋外の両方で外界との相互作用を促進する補助技術, 特に視覚システムの開発において, 顕著な進歩を遂げている。
本稿では,視覚障害者のための支援システムの最近の進歩を包括的に概観し,障害物検出,ナビゲーション,ユーザインタラクションの最先端技術に焦点をあてる。
また,視覚誘導システムにおける新たなトレンドと今後の方向性についても論じる。
関連論文リスト
- Challenges and Trends in Egocentric Vision: A Survey [11.593894126370724]
エゴセントリックな視覚は、人間の体に装着されたカメラやセンサーを通して、視覚的およびマルチモーダルなデータをキャプチャする。
本稿では,自我中心の視覚理解に関する研究を包括的に調査する。
最新の進歩を要約することで、拡張現実、バーチャルリアリティ、エンボディドインテリジェンスといった分野において、エゴセントリックなビジョン技術の幅広い応用が期待できる。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-03-19T14:51:27Z) - A Survey of Stance Detection on Social Media: New Directions and Perspectives [50.27382951812502]
姿勢検出は 感情コンピューティングにおける 重要なサブフィールドとして現れました
近年は、効果的な姿勢検出手法の開発に対する研究の関心が高まっている。
本稿では,ソーシャルメディア上での姿勢検出手法に関する包括的調査を行う。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-09-24T03:06:25Z) - Fairness and Bias Mitigation in Computer Vision: A Survey [61.01658257223365]
コンピュータビジョンシステムは、高精細な現実世界のアプリケーションにますますデプロイされている。
歴史的または人為的なデータにおいて差別的な傾向を伝播または増幅しないことを確実にする必要がある。
本稿では,コンピュータビジョンの文脈における現在進行中の傾向と成功をまとめた,公平性に関する総合的な調査を行う。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-08-05T13:44:22Z) - Networking Systems for Video Anomaly Detection: A Tutorial and Survey [55.28514053969056]
ビデオ異常検出(VAD)は人工知能(AI)コミュニティにおける基本的な研究課題である。
ディープラーニングとエッジコンピューティングの進歩により、VADは大きな進歩を遂げた。
この記事では、NSVADの初心者向けの包括的なチュートリアルを紹介します。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-05-16T02:00:44Z) - Floor extraction and door detection for visually impaired guidance [78.94595951597344]
未知の環境で障害物のない経路を見つけることは、視覚障害者や自律ロボットにとって大きなナビゲーション問題である。
コンピュータビジョンシステムに基づく新しいデバイスは、障害のある人が安全な環境で未知の環境でナビゲートすることの難しさを克服するのに役立つ。
本研究では,視覚障害者のためのナビゲーションシステムの構築につながるセンサとアルゴリズムの組み合わせを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-01-30T14:38:43Z) - Semantic web technologies in sensor-based personal health monitoring systems: A systematic mapping study [0.0]
本研究では,センサを用いた個人健康モニタリングシステムにおけるセマンティックWeb技術の利用状況について分析する。
我々は、インターオペラビリティ、コンテキスト認識、状況検出、状況予測、意思決定支援、説明可能性、不確実性処理の7つの主要な課題に対して、選択されたシステムが対処する範囲を批判的に分析する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-06-07T11:02:35Z) - Robot Patrol: Using Crowdsourcing and Robotic Systems to Provide Indoor
Navigation Guidance to The Visually Impaired [5.973995274784383]
クラウドソーシング,コンピュータビジョン,ロボットフレームワークを組み合わせた統合システムを構築し,視覚障害者にコンテキスト情報を提供する。
本システムは,1)屋内へのルート上の潜在的な障害,2)回避や出席を希望するルート上の屋内イベントに関する情報,3)屋内への移動を安全かつ効果的に支援するその他の状況情報を提供するように設計されている。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-06-05T12:49:52Z) - Deep Learning for Embodied Vision Navigation: A Survey [108.13766213265069]
身体的視覚ナビゲーション」問題では、エージェントが3D環境をナビゲートする必要がある。
本稿では、総合的な文献調査を提供することで、視覚ナビゲーションの具体的分野における現在の研究の概要を確立することを試みる。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-07-07T12:09:04Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。