論文の概要: Smart Waste Management System for Makkah City using Artificial Intelligence and Internet of Things

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.19040v1
• Date: Sun, 25 May 2025 08:42:13 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-05-27 16:58:42.856228
• Title: Smart Waste Management System for Makkah City using Artificial Intelligence and Internet of Things
• Title（参考訳）: 人工知能とモノのインターネットを活用したマッカ市におけるスマート廃棄物管理システム
• Authors: Rawabi S. Al Qurashi, Maram M. Almnjomi, Teef L. Alghamdi, Amjad H. Almalki, Shahad S. Alharthi, Shahad M. althobuti, Alanoud S. Alharthi, Maha A. Thafar,
• Abstract要約: サウジアラビアのマッカへの毎年の巡礼は、世界最大の宗教集会の一つである。 この研究は、巡礼シーズンのユニークな要件に合わせて、文脈に特有な革新的な解決策を提案した。 本システムは,各容器内の廃棄物濃度を計測する超音波センサを含む。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Waste management is a critical global issue with significant environmental and public health implications. It has become more destructive during large-scale events such as the annual pilgrimage to Makkah, Saudi Arabia, one of the world's largest religious gatherings. This event's popularity has attracted millions worldwide, leading to significant and un-predictable accumulation of waste. Such a tremendous number of visitors leads to in-creased waste management issues at the Grand Mosque and other holy sites, highlighting the need for an effective solution other than traditional methods based on rigid collection schedules. To address this challenge, this research proposed an innovative solution that is context-specific and tailored to the unique requirements of pilgrimage season: a Smart Waste Management System, called TUHR, that utilizes the Internet of Things and Artificial Intelligence. This system encompasses ultrasonic sensors that monitor waste levels in each container at the performance sites. Once the container reaches full capacity, the sensor communicates with the microcontroller, which alerts the relevant authorities. Moreover, our system can detect harmful substances such as gas from the gas detector sensor. Such a proactive and dynamic approach promises to mitigate the environmental and health risks associated with waste accumulation and enhance the cleanliness of these sites. It also delivers economic benefits by reducing unnecessary gasoline consumption and optimizing waste management resources. Importantly, this research aligns with the principles of smart cities and exemplifies the innovative, sustainable, and health-conscious approach that Saudi Arabia is implementing as part of its Vision 2030 initiative.
• Abstract（参考訳）: 廃棄物管理は、重要な環境と公衆衛生に影響を及ぼす重要な世界的な問題である。 サウジアラビアのマッカへの毎年の巡礼は、世界最大規模の宗教集会の一つだ。 このイベントの人気は世界中で数百万人を惹きつけ、膨大な量の廃棄物が蓄積された。 このような膨大な数の訪問者は、グランドモスクなどの聖地における廃棄物管理の問題を増大させ、厳格な収集スケジュールに基づく従来の方法以外の効果的な解決方法の必要性を浮き彫りにしている。 この課題に対処するために,本研究では,モノのインターネットと人工知能を活用したスマート廃棄物管理システムTUHRという,巡礼シーズンのユニークな要件に合わせた,コンテキスト特異的な革新的なソリューションを提案する。 本システムは,各容器内の廃棄物濃度を計測する超音波センサを含む。 コンテナが全容量に達すると、センサーはマイクロコントローラと通信し、関連する当局に警告する。 さらに,本システムはガス検知センサからガスなどの有害物質を検出することができる。 このような積極的かつダイナミックなアプローチは、廃棄物の蓄積に伴う環境と健康のリスクを軽減し、これらのサイトの清潔さを高めることを約束する。 また、不必要なガソリン消費を減らし、廃棄物管理資源を最適化することで経済的利益をもたらす。 重要なことは、この研究は、サウジアラビアがビジョン2030イニシアチブの一環として実施している革新的で持続的で健康に配慮したアプローチを実証するスマートシティの原則と一致している。

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