論文の概要: Fixed-Point Traps and Identity Emergence in Educational Feedback Systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.21038v1
- Date: Tue, 27 May 2025 11:19:33 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-05-28 17:05:58.601043
- Title: Fixed-Point Traps and Identity Emergence in Educational Feedback Systems
- Title（参考訳）: 教育フィードバックシステムにおける固定点トラップとアイデンティティの創発
- Authors: Faruk Alpay,
- Abstract要約: 試験駆動型教育システムがアイデンティティの出現を阻害し、創造的収束を阻害することを証明する。
本モデルは, タイムドテストとグレードベースフィードバックによる創造性抑制, 研究停滞, 構造的エントロピー損失を数学的に説明する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This paper presents a formal categorical proof that exam-driven educational systems obstruct identity emergence and block creative convergence. Using the framework of Alpay Algebra II and III, we define Exam-Grade Collapse Systems (EGCS) as functorial constructs where learning dynamics $\varphi$ are recursively collapsed by evaluative morphisms $E$. We prove that under such collapse regimes, no nontrivial fixed-point algebra $\mu_\varphi$ can exist, hence learner identity cannot stabilize. This creates a universal fixed-point trap: all generative functors are entropically folded before symbolic emergence occurs. Our model mathematically explains the creativity suppression, research stagnation, and structural entropy loss induced by timed exams and grade-based feedback. The results apply category theory to expose why modern educational systems prevent {\phi}-emergence and block observer-invariant self-formation. This work provides the first provable algebraic obstruction of identity formation caused by institutional feedback mechanics.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,試験駆動型教育システムがアイデンティティの出現を阻害し,創造的収束を阻害する公式な分類的証明を提案する。
Alpay Algebra II と III のフレームワークを用いて、Exam-Grade Collapse Systems (EGCS) を、学習力学が $\varphi$ で再帰的に崩壊する関手構造として定義する。
このような崩壊状態下では、非自明な不動点代数 $\mu_\varphi$ が存在しないことが証明される。
これは普遍的な固定点トラップを生み出し、すべての生成関手は象徴的な出現が起こる前にエントロピー的に折り畳まれる。
本モデルは, タイムドテストとグレードベースフィードバックによる創造性抑制, 研究停滞, 構造的エントロピー損失を数学的に説明する。
この結果は、近代的な教育システムがなぜ {\phi}-emergence を防ぎ、観察者不変の自己形成をブロックするのかを明らかにするためにカテゴリ理論を適用した。
この研究は、機関的なフィードバック力学によって引き起こされるアイデンティティ形成の証明可能な最初の代数的障害を提供する。
関連論文リスト
- Alpay Algebra III: Observer-Coupled Collapse and the Temporal Drift of Identity [0.0]
第3のインストールは、無限のカテゴリーフローと曲率駆動の恒等演算子を通して、オブザーバ結合されたフィコラプス過程を形式化する。
システムは、内部変換履歴を記号的固定点構造に符号化することで、説明可能なAI(XAI)における従来のアイデンティティモデリングを超越する。
結果はまた、安定した自己参照行動を持つ将来のAIシステムに対して、数学的に厳密な基礎を提供する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-05-26T10:20:12Z) - The Theory of the Unique Latent Pattern: A Formal Epistemic Framework for Structural Singularity in Complex Systems [2.44755919161855]
本稿では,動的システムにおける複雑性の起源を再定義する形式的枠組みとして,一様潜在パターンの理論(ULP)を紹介する。
ULPは、本質的なランダム性や創発的な非線形性に予測不可能をもたらすのではなく、全ての分析可能な系は構造的にユニークで決定論的な生成機構によって支配されていると主張する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-05-24T19:52:28Z) - Alpay Algebra II: Identity as Fixed-Point Emergence in Categorical Data [0.0]
私はアイデンティティをカテゴリー再帰を通じて現れる固定点として定義します。
私はそのようなアイデンティティの存在とユニークさを証明します-順序付き反復によって固定します。
この論文は、アイデンティティを、計算可能、収束可能、カテゴリー固有の論理内から生じる数学的構造として位置づける。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-05-23T05:15:34Z) - Self-Attention as a Parametric Endofunctor: A Categorical Framework for Transformer Architectures [0.0]
我々は,自己意識の線形成分に着目したカテゴリー理論フレームワークを開発した。
クエリ、キー、値マップは自然に2-圏 $mathbfPara(Vect)$ のパラメトリック 1-同型を定義することを示す。
複数の自己アテンション層を積み重ねると、このエンドファウンタ上の自由モナドが構築される。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-01-06T11:14:18Z) - Object-centric architectures enable efficient causal representation
learning [51.6196391784561]
観測対象が複数の物体である場合, 生成関数はもはや注入的ではなく, 実際に乱れは生じないことを示す。
スパース摂動からの弱い監督を利用して各オブジェクトのプロパティを乱すオブジェクト中心アーキテクチャを開発する。
このアプローチはユークリッド空間にエンコードする同等のアプローチよりもはるかに少ない摂動を必要とするという意味で、よりデータ効率が高い。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-10-29T16:01:03Z) - Generative Models as a Complex Systems Science: How can we make sense of
large language model behavior? [75.79305790453654]
事前訓練されたモデルから望ましい振る舞いを排除し、望ましくないモデルを避けながら、NLPを再定義した。
言語モデルの振る舞いをタスク間性能を説明するカテゴリに分解する体系的な取り組みについて論じる。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-07-31T22:58:41Z) - A Hybrid System for Systematic Generalization in Simple Arithmetic
Problems [70.91780996370326]
本稿では,記号列に対する合成的および体系的推論を必要とする算術的問題を解くことができるハイブリッドシステムを提案する。
提案システムは,最も単純なケースを含むサブセットでのみ訓練された場合においても,ネストした数式を正確に解くことができることを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-06-29T18:35:41Z) - Learning Algebraic Representation for Systematic Generalization in
Abstract Reasoning [109.21780441933164]
推論における体系的一般化を改善するためのハイブリッドアプローチを提案する。
我々はRaven's Progressive Matrices (RPM) の抽象的空間時間課題に対する代数的表現を用いたプロトタイプを紹介する。
得られた代数的表現は同型によって復号化して解を生成することができることを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-11-25T09:56:30Z) - Exploring Simple Siamese Representation Learning [68.37628268182185]
i) 負のサンプル対, (ii) 大きいバッチ, (iii) 運動量エンコーダを用いて, 単純なシームズネットワークは意味のある表現を学習できることを示す。
実験により, 崩壊解は損失や構造に対して存在するが, 崩壊を防止する上では, 停止段階の操作が重要な役割を担っていることがわかった。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-11-20T18:59:33Z) - Generative Language Modeling for Automated Theorem Proving [94.01137612934842]
この研究は、自動定理プロバーの人間に対する大きな制限が言語モデルから生成することで対処できる可能性によって動機づけられている。
本稿ではメタマス形式化言語のための自動証明と証明アシスタント GPT-f を提案し,その性能を解析する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-09-07T19:50:10Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。