論文の概要: Uncovering Bottlenecks and Optimizing Scientific Lab Workflows with Cycle Time Reduction Agents

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.21534v1
• Date: Fri, 23 May 2025 22:26:22 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-05-29 17:35:50.134339
• Title: Uncovering Bottlenecks and Optimizing Scientific Lab Workflows with Cycle Time Reduction Agents
• Title（参考訳）: サイクル時間短縮剤によるボトルネックの発見と科学実験室ワークフローの最適化
• Authors: Yao Fehlis,
• Abstract要約: Cycle Time Reduction Agents (CTRA)はLangGraphベースのエージェントワークフローで、実験室の運用メトリクスの分析を自動化する。 CTRAは、分析を開始するための質問作成エージェント、データ抽出と検証のための操作メトリクスエージェント、レポートと視覚化のためのインサイトエージェントの3つの主要コンポーネントで構成されている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Scientific laboratories, particularly those in pharmaceutical and biotechnology companies, encounter significant challenges in optimizing workflows due to the complexity and volume of tasks such as compound screening and assay execution. We introduce Cycle Time Reduction Agents (CTRA), a LangGraph-based agentic workflow designed to automate the analysis of lab operational metrics. CTRA comprises three main components: the Question Creation Agent for initiating analysis, Operational Metrics Agents for data extraction and validation, and Insights Agents for reporting and visualization, identifying bottlenecks in lab processes. This paper details CTRA's architecture, evaluates its performance on a lab dataset, and discusses its potential to accelerate pharmaceutical and biotechnological development. CTRA offers a scalable framework for reducing cycle times in scientific labs.
• Abstract（参考訳）: 科学実験室、特に製薬・バイオテクノロジー企業では、複合スクリーニングやアッセイの実行といったタスクの複雑さと量により、ワークフローを最適化する上で大きな課題に直面している。 本稿では,LangGraphベースのエージェントワークフローであるCycle Time Reduction Agents (CTRA)を紹介する。 CTRAは、分析を開始するための質問作成エージェント、データ抽出と検証のための操作メトリクスエージェント、レポートと視覚化のためのインサイトエージェント、ラボプロセスのボトルネックを特定する。 本稿では、CTRAのアーキテクチャを詳述し、その性能を実験室で評価し、医薬品・バイオテクノロジー開発を加速する可能性について論じる。 CTRAは、科学実験室のサイクル時間を短縮するためのスケーラブルなフレームワークを提供する。

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