論文の概要: Assessing and Enhancing Quantum Readiness in Mobile Apps

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.00790v1
• Date: Sun, 01 Jun 2025 02:42:46 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-06-04 21:47:33.593785
• Title: Assessing and Enhancing Quantum Readiness in Mobile Apps
• Title（参考訳）: モバイルアプリにおける量子準備性の評価と向上
• Authors: Joseph Strauss, Krishna Upadhyay, A. B. Siddique, Ibrahim Baggili, Umar Farooq,
• Abstract要約: 量子コンピュータはRSA、DSA、ECCなどの広くデプロイされた暗号プリミティブを脅かす。 暗号処理能力を評価するために,4000以上のAndroidアプリの大規模なバイナリ解析を行う。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.1926846784098064
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Quantum computers threaten widely deployed cryptographic primitives such as RSA, DSA, and ECC. While NIST has released post-quantum cryptographic (PQC) standards (e.g., Kyber, Dilithium), mobile app ecosystems remain largely unprepared for this transition. We present a large-scale binary analysis of over 4,000 Android apps to assess cryptographic readiness. Our results show widespread reliance on quantum-vulnerable algorithms such as MD5, SHA-1, and RSA, while PQC adoption remains absent in production apps. To bridge the readiness gap, we explore LLM-assisted migration. We evaluate leading LLMs (GPT-4o, Gemini Flash, Claude Sonnet, etc.) for automated cryptographic migration. All models successfully performed simple hash replacements (e.g., SHA-1 to SHA-256). However, none produced correct PQC upgrades due to multi-file changes, missing imports, and lack of context awareness. These results underscore the need for structured guidance and system-aware tooling for post-quantum migration
• Abstract（参考訳）: 量子コンピュータはRSA、DSA、ECCなどの広くデプロイされた暗号プリミティブを脅かす。 NISTは、ポスト量子暗号(PQC)標準(例えば、Kyber、Dilithium)をリリースしたが、モバイルアプリエコシステムは、この移行に向けてほとんど準備されていない。 暗号処理能力を評価するために,4000以上のAndroidアプリの大規模なバイナリ解析を行う。 この結果から,MD5,SHA-1,RSAなどの量子フロンティアブルアルゴリズムに広く依存しているが,PQCは本番アプリケーションでは採用されていない。 準備性ギャップを埋めるため,LSM支援マイグレーションを探索する。 GPT-4o, Gemini Flash, Claude Sonnetなどの主要なLCMを, 自動暗号マイグレーションのために評価した。 全てのモデルは単純なハッシュ置換(例えば、SHA-1からSHA-256)を成功させた。 しかし、マルチファイルの変更、インポートの欠如、コンテキスト認識の欠如などにより、適切なPQCアップグレードは生成されなかった。 これらの結果は、構造化ガイダンスとシステム対応ツールの必要性を浮き彫りにした。

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