論文の概要: Classical pair of states as optimal pair for quantum distinguishability quantifiers
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.02575v1
- Date: Tue, 03 Jun 2025 07:55:25 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-06-05 01:42:09.399322
- Title: Classical pair of states as optimal pair for quantum distinguishability quantifiers
- Title(参考訳): 量子微分可能性量化器の最適対としての古典的状態対
- Authors: Bassano Vacchini, Andrea Smirne, Nina Megier,
- Abstract要約: 量子微分可能性量化器の重要な性質は、完全に正のトレース保存写像の作用の下での収縮性である。
この要件は、これらの量化器がそれらの最大値に達するペアがペアであり、この意味では古典的状態であることを保証する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The capability to quantitatively distinguish quantum states is of great importance for a variety of tasks, and has recently played an important role in the study of quantum reduced dynamics and their characterization in terms of memory effects. A crucial property of quantum distinguishability quantifiers considered in the latter framework is the contractivity under the action of completely positive trace-preserving maps. We show that this requirement warrants that the pairs on which these quantifiers attain their maximal value are pairs of orthogonal, and in this sense classical, states.
- Abstract(参考訳): 量子状態を定量的に区別する能力は、様々なタスクにおいて非常に重要であり、近年は量子還元力学の研究において重要な役割を担っている。
後者のフレームワークで考慮される量子微分可能性量化器の重要な性質は、完全に正のトレース保存写像の作用の下での収縮性である。
この要件は、これらの量化器がそれらの最大値に達するペアが直交対であり、この意味では古典的状態であることを保証する。
関連論文リスト
- A note on lower bounds of concurrence for arbitrary dimensional bipartite quantum states [11.522240821077304]
両部量子状態の相関行列に基づいて,コンカレンスと2-コンカレンスの両方について解析的下界を示す。
他の関連する下界と比較して、我々の手法は、特に大きな純度を持つ状態に対して、絡み合いをよりよく推定する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-03-20T16:15:21Z) - Efficient Gradient Estimation of Variational Quantum Circuits with Lie Algebraic Symmetries [16.4882269584049]
本研究では,アダマール試験を広範囲の量子系に対する勾配推定に効率的に適用する効率的なフレームワークを開発する。
これは、既存の作業と比べて測定コストと時間的上昇の指数関数的な削減である。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-07T23:34:51Z) - Coherence generation with Hamiltonians [44.99833362998488]
我々は、ユニタリ進化を通して量子コヒーレンスを生成する方法を探究する。
この量は、ハミルトニアンによって達成できるコヒーレンスの最大微分として定義される。
我々は、ハミルトニアンによって誘導される最大のコヒーレンス微分につながる量子状態を特定する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-27T15:06:40Z) - Quantification of Entanglement and Coherence with Purity Detection [16.01598003770752]
絡み合いとコヒーレンス(英語版)は量子システムの基本的な性質であり、近い将来の量子技術に電力を供給することを約束する。
ここでは,操作上有用な絡み合いとコヒーレンスに対する定量的な境界を示す。
我々の研究は、大規模量子情報処理を効果的に検証する手段を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-14T11:03:40Z) - Biorthogonal resource theory of genuine quantum superposition [0.0]
密度作用素の擬エルミート表現を導入し、その対角要素はカークウッド・ディラック準確率の直交拡大に対応する。
この表現は、基底間量子重ね合わせと基底状態の不識別性のための統一的な枠組みを提供し、私たちがthitgenuine量子重ね合わせと呼ぶものを生み出します。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-05T17:17:37Z) - Improved Quantum Algorithms for Fidelity Estimation [77.34726150561087]
証明可能な性能保証を伴う忠実度推定のための新しい,効率的な量子アルゴリズムを開発した。
我々のアルゴリズムは量子特異値変換のような高度な量子線型代数技術を用いる。
任意の非自明な定数加算精度に対する忠実度推定は一般に困難であることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-30T02:02:16Z) - Experimental violations of Leggett-Garg's inequalities on a quantum
computer [77.34726150561087]
単一および多ビット系におけるLeggett-Garg-Bellの不等式違反を実験的に観察する。
本分析では, 量子プラットフォームの限界に注目し, 上記の相関関数は, 量子ビットの数や回路深さが大きくなるにつれて, 理論的予測から逸脱することを示した。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-09-06T14:35:15Z) - Efficient criteria of quantumness for a large system of qubits [58.720142291102135]
大規模部分量子コヒーレント系の基本パラメータの無次元結合について論じる。
解析的および数値計算に基づいて、断熱進化中の量子ビット系に対して、そのような数を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-08-30T23:50:05Z) - The tripartite quantum-memory-assisted entropic uncertainty relation and
upper bound on shareability of quantum discord [0.0]
エントロピー不確実性関係と量子不協和の共有性の関係について検討した。
特定の三分割状態のクラスでは、得られた関係は量子不協和のモノガミーとして表すことができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-27T08:29:05Z) - On Assessing the Quantum Advantage for MaxCut Provided by Quantum Neural
Network Ans\"atze [0.0]
変分量子アルゴリズムの論理的定式化についてより詳しく述べる。
パラメータ化量子回路における非可換性の重要性は、量子的優位性を達成する上で不可欠である可能性が高い。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-11T23:27:35Z) - Separability criteria based on Heisenberg-Weyl representation of density
matrices [0.0]
分離性は量子絡み合いの理論において重要な問題である。
両部量子系に対する新たな分離性基準を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-02-01T07:55:09Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。