論文の概要: Surfer-H Meets Holo1: Cost-Efficient Web Agent Powered by Open Weights

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.02865v2
• Date: Wed, 11 Jun 2025 09:33:38 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-06-13 02:07:43.246228
• Title: Surfer-H Meets Holo1: Cost-Efficient Web Agent Powered by Open Weights
• Title（参考訳）: Surfer-HがHolo1を発表: オープンウェイトによる費用効率の良いWebエージェント
• Authors: Mathieu Andreux, Breno Baldas Skuk, Hamza Benchekroun, Emilien Biré, Antoine Bonnet, Riaz Bordie, Nathan Bout, Matthias Brunel, Pierre-Louis Cedoz, Antoine Chassang, Mickaël Chen, Alexandra D. Constantinou, Antoine d'Andigné, Hubert de La Jonquière, Aurélien Delfosse, Ludovic Denoyer, Alexis Deprez, Augustin Derupti, Michael Eickenberg, Mathïs Federico, Charles Kantor, Xavier Koegler, Yann Labbé, Matthew C. H. Lee, Erwan Le Jumeau de Kergaradec, Amir Mahla, Avshalom Manevich, Adrien Maret, Charles Masson, Rafaël Maurin, Arturo Mena, Philippe Modard, Axel Moyal, Axel Nguyen Kerbel, Julien Revelle, Mats L. Richter, María Santos, Laurent Sifre, Maxime Theillard, Marc Thibault, Louis Thiry, Léo Tronchon, Nicolas Usunier, Tony Wu,
• Abstract要約: Surfer-Hは、Vision-Language Models (VLM)を統合してWeb上でユーザ定義タスクを実行するコスト効率のよいWebエージェントである。 私たちは、Webナビゲーションと情報抽出に特化した、新しいオープンウェイトなVLMコレクションであるHolo1と組み合わせました。 Holo1を使用すると、Surfer-HはWebVoyagerで92.2%の最先端のパフォーマンスを達成した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 39.00829015201072
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We present Surfer-H, a cost-efficient web agent that integrates Vision-Language Models (VLM) to perform user-defined tasks on the web. We pair it with Holo1, a new open-weight collection of VLMs specialized in web navigation and information extraction. Holo1 was trained on carefully curated data sources, including open-access web content, synthetic examples, and self-produced agentic data. Holo1 tops generalist User Interface (UI) benchmarks as well as our new web UI localization benchmark, WebClick. When powered by Holo1, Surfer-H achieves a 92.2% state-of-the-art performance on WebVoyager, striking a Pareto-optimal balance between accuracy and cost-efficiency. To accelerate research advancement in agentic systems, we are open-sourcing both our WebClick evaluation dataset and the Holo1 model weights.
• Abstract（参考訳）: We present Surfer-H, a cost- efficient web agent that integrates Vision-Language Models (VLM) to perform user-defined task on the web。 私たちは、Webナビゲーションと情報抽出に特化した、新しいオープンウェイトなVLMコレクションであるHolo1と組み合わせました。 Holo1は、オープンアクセスWebコンテンツ、合成サンプル、自己生成エージェントデータなど、慎重にキュレートされたデータソースで訓練された。 Holo1は、ジェネラリストのUI(User Interface)ベンチマークと、新しいWeb UIローカライゼーションベンチマークであるWebClickでトップです。 Holo1を搭載したSurfer-Hは、WebVoyagerの92.2%の最先端性能を実現し、精度とコスト効率のパレート最適バランスを達成した。 エージェントシステムの研究開発を加速するため、私たちはWebClick評価データセットとHolo1モデルウェイトの両方をオープンソース化しています。

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