論文の概要: ThinkTank: A Framework for Generalizing Domain-Specific AI Agent Systems into Universal Collaborative Intelligence Platforms

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.02931v1
• Date: Tue, 03 Jun 2025 14:32:48 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-06-04 21:47:35.792755
• Title: ThinkTank: A Framework for Generalizing Domain-Specific AI Agent Systems into Universal Collaborative Intelligence Platforms
• Title（参考訳）: ThinkTank: ドメイン特化AIエージェントシステムをユニバーサルコラボレーションインテリジェンスプラットフォームに一般化するためのフレームワーク
• Authors: Praneet Sai Madhu Surabhi, Dheeraj Reddy Mudireddy, Jian Tao,
• Abstract要約: ThinkTankは、AIエージェントシステムを汎用的なコラボレーティブインテリジェンスプラットフォームに変換するために設計された包括的なフレームワークである。 ThinkTankは、エージェントの役割、ミーティング構造、知識統合メカニズムを体系的に一般化する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.134252483311541
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: This paper presents ThinkTank, a comprehensive and scalable framework designed to transform specialized AI agent systems into versatile collaborative intelligence platforms capable of supporting complex problem-solving across diverse domains. ThinkTank systematically generalizes agent roles, meeting structures, and knowledge integration mechanisms by adapting proven scientific collaboration methodologies. Through role abstraction, generalization of meeting types for iterative collaboration, and the integration of Retrieval-Augmented Generation with advanced knowledge storage, the framework facilitates expertise creation and robust knowledge sharing. ThinkTank enables organizations to leverage collaborative AI for knowledge-intensive tasks while ensuring data privacy and security through local deployment, utilizing frameworks like Ollama with models such as Llama3.1. The ThinkTank framework is designed to deliver significant advantages in cost-effectiveness, data security, scalability, and competitive positioning compared to cloud-based alternatives, establishing it as a universal platform for AI-driven collaborative problem-solving. The ThinkTank code is available at https://github.com/taugroup/ThinkTank
• Abstract（参考訳）: 本稿では,AIエージェントシステムを多種多様な領域にわたる複雑な問題解決を支援する汎用的な協調インテリジェンスプラットフォームに変換するために設計された,包括的でスケーラブルなThinkTankについて述べる。 ThinkTankは、実証された科学的コラボレーション手法を適用することで、エージェントの役割、ミーティング構造、知識統合メカニズムを体系的に一般化する。 役割抽象化、反復的なコラボレーションのためのミーティングタイプの一般化、高度な知識ストレージとの検索・拡張ジェネレーションの統合を通じて、このフレームワークは専門知識の作成と堅牢な知識共有を促進する。 ThinkTankは、Llama3.1のようなモデルでOllamaのようなフレームワークを活用することにより、データプライバシとセキュリティを確保しながら、知識集約的なタスクにコラボレーティブAIを活用することができる。 ThinkTankフレームワークは、コスト効率、データセキュリティ、スケーラビリティ、競争力のある位置決めにおいて、クラウドベースの代替手段よりも大きなアドバンテージを提供するように設計されており、AIによる協調的な問題解決のための普遍的なプラットフォームとして確立されている。 ThinkTankのコードはhttps://github.com/taugroup/ThinkTankで入手できる。

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