論文の概要: Spore in the Wild: Case Study on Spore.fun, a Real-World Experiment of Sovereign Agent Open-ended Evolution on Blockchain with TEEs
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.04236v1
- Date: Sat, 24 May 2025 14:42:36 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-06-08 12:40:08.699877
- Title: Spore in the Wild: Case Study on Spore.fun, a Real-World Experiment of Sovereign Agent Open-ended Evolution on Blockchain with TEEs
- Title（参考訳）: 野生におけるスポア:TEEを用いたブロックチェーン上でのソブリンエージェントのオープンエンド進化の実世界実験であるSpore.funのケーススタディ
- Authors: Botao Amber Hu, Helena Rong,
- Abstract要約: Spore.funは、新しいオンチェーンエージェントの自律的な育種と進化を可能にする、現実世界のAI進化実験である。
本稿では,Spore.funの詳細なケーススタディとして,エージェントの行動とその進化的軌跡をデジタルエコロジーを用いて検討する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: In Artificial Life (ALife) research, replicating Open-Ended Evolution (OEE)-the continuous emergence of novelty observed in biological life-has traditionally been pursued within isolated closed system simulations, such as Tierra and Avida, which have typically plateaued after an initial burst of novelty, failing to achieve sustained OEE. Scholars suggest that OEE requires an "open" system that continually exchanges information or energy with its environment. A recent technological innovation in decentralized physical infrastructure networks (DePIN) providing permissionless computational substrates enables deploying large language model (LLM)-based AI agents on blockchains integrated with Trusted Execution Environments (TEEs). This enables on-chain agents to operate autonomously "in the wild," achieving self-sovereignty without human oversight. These agents can control their own social media accounts and cryptocurrency wallets, allowing them to interact directly with blockchain-based financial networks and broader human social media. Building on this new paradigm of on-chain agents, Spore.fun is a recent real-world AI evolution experiment that enables autonomous breeding and evolution of new on-chain agents. This paper presents a detailed case study of Spore.fun, examining agent behaviors and their evolutionary trajectories through digital ethology. We aim to spark discussion about whether "open" ALife systems "in-the-wild," based on permissionless computational substrates and driven by economic incentives to interact with their environment, could finally achieve the long-sought goal of OEE.
- Abstract（参考訳）: 人工生命(ALife)の研究において、オープンエンデッド進化(OEE)を複製する - 生物学的生命で観察される新規性の連続的な出現は、伝統的にタイエラやアビダのような孤立した閉系シミュレーションにおいて追求されてきた。
学者は、OEEが環境と情報やエネルギーを継続的に交換する「オープン」システムを必要とすることを示唆している。
許可なしの計算基板を提供する分散物理インフラストラクチャネットワーク(DePIN)における最近の技術革新により、Trusted Execution Environments(TEEs)と統合されたブロックチェーン上に、LLM(Big Language Model)ベースのAIエージェントをデプロイすることが可能になった。
これにより、オンチェーンエージェントは「野生」で自律的に動作し、人間の監督なしに自己主権を達成することができる。
これらのエージェントは、自身のソーシャルメディアアカウントや暗号通貨ウォレットをコントロールでき、ブロックチェーンベースの金融ネットワークやより広い人間のソーシャルメディアと直接対話できる。
Spore.funは、新しいオンチェーンエージェントの自律的な育種と進化を可能にする、最近の現実世界のAI進化実験である。
本稿では,Spore.funの詳細なケーススタディとして,エージェントの行動とその進化的軌跡をデジタルエコロジーを用いて検討する。
我々は、無許可の計算基板をベースとし、環境と対話する経済的インセンティブによって、OEEの長年の目標を達成できるかどうかを議論する。
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