論文の概要: Spore in the Wild: A Case Study of Spore.fun as an Open-Environment Evolution Experiment with Sovereign AI Agents on TEE-Secured Blockchains
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.04236v2
- Date: Tue, 19 Aug 2025 20:40:20 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-08-21 14:45:44.646998
- Title: Spore in the Wild: A Case Study of Spore.fun as an Open-Environment Evolution Experiment with Sovereign AI Agents on TEE-Secured Blockchains
- Title（参考訳）: 野生におけるスポア:TEE保護ブロックチェーン上のソブリンAIエージェントを用いたオープン環境進化実験としてのSpore.funの事例研究
- Authors: Botao Amber Hu, Helena Rong,
- Abstract要約: Spore.funは、新しいオンチェーンエージェントの自律的な育種と進化を可能にする、現実世界のAI進化実験である。
本稿では,Spore.funの詳細なケーススタディとして,エージェントの行動とその進化的軌跡をデジタルエコロジーを用いて検討する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: In Artificial Life (ALife) research, replicating Open-Ended Evolution (OEE)-the continuous emergence of novelty observed in biological life-has usually been pursued within isolated, closed system simulations, such as Tierra and Avida, which have typically plateaued after an initial burst of novelty, failing to achieve sustained OEE. Scholars suggest that OEE requires an open-environment system that continually exchanges information or energy with its environment. A recent technological innovation in Decentralized Physical Infrastructure Network (DePIN), which provides permissionless computational substrates, enables the deployment of Large Language Model-based AI agents on blockchains integrated with Trusted Execution Environments (TEEs). This enables on-chain agents to operate autonomously "in the wild," achieving self-sovereignty without human oversight. These agents can control their own social media accounts and cryptocurrency wallets, allowing them to interact directly with blockchain-based financial networks and broader human social media. Building on this new paradigm of on-chain agents, Spore.fun is a recent real-world AI evolution experiment that enables autonomous breeding and evolution of new on-chain agents. This paper presents a detailed case study of Spore.fun, examining agent behaviors and their evolutionary trajectories through digital ethology. We aim to spark discussion about whether open-environment ALife systems "in the wild," based on permissionless computational substrates and driven by economic incentives to interact with their environment, could finally achieve the long-sought goal of OEE.
- Abstract（参考訳）: 人工生命(ALife)の研究において、オープンエンデッド進化(OEE)を複製する - 生物学的生命で観察される新規性の継続的な出現は、通常、タイエラやアビダのような孤立した閉じたシステムシミュレーションの中で追求された。
学者は、OEEは環境と情報やエネルギーを継続的に交換するオープン環境システムを必要とすることを示唆している。
無許可の計算基板を提供するDePIN(Decentralized Physical Infrastructure Network)の最近の技術革新により、Trusted Execution Environments(TEEs)と統合されたブロックチェーン上に、大規模言語モデルベースのAIエージェントをデプロイすることが可能になった。
これにより、オンチェーンエージェントは「野生」で自律的に動作し、人間の監督なしに自己主権を達成することができる。
これらのエージェントは、自身のソーシャルメディアアカウントや暗号通貨ウォレットをコントロールでき、ブロックチェーンベースの金融ネットワークやより広い人間のソーシャルメディアと直接対話できる。
Spore.funは、新しいオンチェーンエージェントの自律的な育種と進化を可能にする、最近の現実世界のAI進化実験である。
本稿では,Spore.funの詳細なケーススタディとして,エージェントの行動とその進化的軌跡をデジタルエコロジーを用いて検討する。
我々は、オープン環境のALifeシステムが、無許可の計算基板をベースとして、彼らの環境と対話するための経済的インセンティブによって、ついにOEEの長年の目標を達成できるかどうか、議論を巻き起こそうとしている。
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