論文の概要: London Blue Light Collaboration Evaluation: A Comparative Analysis of Spatio temporal Patterns on Emergency Services by London Ambulance Service and London Fire Brigade

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.06011v1
• Date: Fri, 06 Jun 2025 11:55:18 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-06-09 17:28:43.458891
• Title: London Blue Light Collaboration Evaluation: A Comparative Analysis of Spatio temporal Patterns on Emergency Services by London Ambulance Service and London Fire Brigade
• Title（参考訳）: ロンドン・ブルーライト共同作業評価:ロンドン救急隊とロンドン消防団による災害時空間パターンの比較分析
• Authors: Fangyuan Li, Yijing Li, Luke Edward Rogerson,
• Abstract要約: ロンドン・アンバランス・サービス(London Ambulance Service, LAS)とロンドン消防旅団(London Fire Brigade, LFB)は、資源調整の課題に直面している。 本研究では,サービス要求における時間的・空間的類似性について検討し,定期的な緊急協力の可能性について検討した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.1096737598952853
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: With rising demand for emergency services, the London Ambulance Service, LAS, and the London Fire Brigade, LFB, face growing challenges in resource coordination. This study investigates the temporal and spatial similarities in their service demands to assess potential for routine cross-agency collaboration. Time series analysis revealed aligned demand peaks in summer, on Fridays, during daytime hours, and were highly sensitive to high temperature weather conditions. Bivariate mapping and Moran I indicated significant spatial overlaps in central London and Hillingdon. Geographically Weighted Regression, GWR, examined the influence of socioeconomic factors, while Comap analysis uncovered spatiotemporal heterogeneity across fire service types. The findings highlight opportunities for targeted collaboration in high-overlap areas and peak periods, offering practical insights to enhance emergency service resilience and efficiency.
• Abstract（参考訳）: 救急サービスの需要が高まり、ロンドン救急サービス(LAS)とロンドン消防旅団(LFB)が資源調整の課題に直面した。 本研究では,サービス要求における時間的・空間的類似性について検討し,定期的な緊急協力の可能性について検討した。 時系列分析の結果,夏,金曜,昼間の順調な需要ピークがみられ,高温の気象条件に非常に敏感であった。 Bivariate mapping and Moran I showed significant spatial overlaps in Central London and Hillingdon。 地理的重み付き回帰(GWR)は社会経済的要因の影響を調べたが、Comap分析では消防隊のタイプ間で時空間的不均一性を明らかにした。 この発見は, 緊急時のレジリエンスと効率を高めるための実践的な洞察を提供する, ハイオーバーラップ地域とピーク期間における目標コラボレーションの機会を浮き彫りにしている。

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