論文の概要: Microgrids Coalitions for Energy Market Balancing

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.06058v1
• Date: Fri, 06 Jun 2025 13:06:11 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-06-09 21:34:56.771726
• Title: Microgrids Coalitions for Energy Market Balancing
• Title（参考訳）: エネルギー市場バランスのためのマイクログリッド連携
• Authors: Viorica Chifu, Cristina Bianca Pop, Tudor Cioara, Ionut Anghel,
• Abstract要約: 本稿では,エネルギー市場のダイナミクスに対処できる最適マイクログリッド連携を同定する手法を提案する。 個体はマイクログリッドの連合体として表現され、世代を超えて個体群の進化は組換えと突然変異によって保証される。 適合関数は、連立が生み出す総価値と、連立によって取引されるエネルギーがエネルギー市場によって利用可能/要求されるエネルギーを超える場合の連立に適用されるペナルティとの差として定義される。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: With the integration of renewable sources in electricity distribution networks, the need to develop intelligent mechanisms for balancing the energy market has arisen. In the absence of such mechanisms, the energy market may face imbalances that can lead to power outages, financial losses or instability at the grid level. In this context, the grouping of microgrids into optimal coalitions that can absorb energy from the market during periods of surplus or supply energy to the market during periods of is a key aspect in the efficient management of distribution networks. In this article, we propose a method that identify an optimal microgrids coalition capable of addressing the dynamics of the energy market. The proposed method models the problem of identifying the optimal coalition as an optimization problem that it solves by combining a strategy inspired by cooperative game theory with a memetic algorithm. An individual is represented as a coalition of microgrids and the evolution of population of individuals over generations is assured by recombination and mutation. The fitness function is defined as the difference between the total value generated by the coalition and a penalty applied to the coalition when the energy traded by coalition exceeds the energy available/demanded on/by the energy market. The value generated by the coalition is calculated based on the profit obtained by the collation if it sells energy on the market during periods of deficit or the savings obtained by the coalition if it buys energy on the market during periods of surplus and the costs associated with the trading process. This value is divided equitably among the coalition members, according to the Shapley value, which considers the contribution of each one to the formation of collective value.
• Abstract（参考訳）: 電力流通ネットワークにおける再生可能エネルギーの統合により、エネルギー市場のバランスをとるためのインテリジェントなメカニズムを開発する必要性が高まっている。 このようなメカニズムがなければ、エネルギー市場は停電、財政的損失、グリッドレベルの不安定性につながる不均衡に直面している可能性がある。 この文脈では、流通ネットワークの効率的な管理において、市場への余剰期間や供給エネルギーの間、市場からのエネルギーを吸収できる最適な連立にマイクログリッドをグループ化することが重要な側面である。 本稿では,エネルギー市場の動態に対処できる最適マイクログリッド連携を同定する手法を提案する。 提案手法は,協調ゲーム理論に触発された戦略とメメティックアルゴリズムを組み合わせた最適化問題として最適連立を同定する問題をモデル化する。 個体はマイクログリッドの連合体として表現され、世代を超えて個体群の進化は組換えと突然変異によって保証される。 適合関数は、連立が生み出す総価値と、連立によって取引されるエネルギーがエネルギー市場によって利用可能/要求されるエネルギーを超える場合の連立に適用されるペナルティとの差として定義される。 連立が生み出す価値は、赤字期間中に市場でエネルギーを販売した場合や、余剰期間中に市場でエネルギーを購入した場合には連立が得た貯蓄金と取引プロセスに関連するコストとに基づいて算出される。 この値は、それぞれが集団価値の形成に寄与すると考えるShapley値に従って、連立メンバー間で公平に分配される。

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