論文の概要: Simulating discrete-time quantum walk with urn model
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.06896v1
- Date: Sat, 07 Jun 2025 18:54:09 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-06-10 16:33:10.554161
- Title: Simulating discrete-time quantum walk with urn model
- Title（参考訳）: urnモデルによる離散時間量子ウォークのシミュレーション
- Authors: Surajit Saha,
- Abstract要約: エルンモデルは長い間、計算過程、確率分布、強化力学の研究に用いられてきた。
一方、離散時間量子ウォーク(DTQW)は、量子計算と量子情報理論の基本的な構成要素である。
この研究は、urnモデルと離散時間量子ウォークの間の新しい接続を探求し、urnベースのプロセスが量子状態の進化とアルゴリズム的振る舞いに対する洞察を提供する方法に焦点を当てた。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Urn models have long been used to study stochastic processes, probability distributions, and reinforcement dynamics. Meanwhile, discrete time quantum walks (DTQW) serve as fundamental components in quantum computation and quantum information theory. This work explores a novel connection between an urn model and discrete-time quantum walks, focusing on how urn-based stochastic processes can provide insights into quantum state evolution and algorithmic behavior. Importantly, our model operates entirely with real-valued quantities, without relying on complex amplitudes of the quantum walk. Every stochastic rule is derived from urn-based processes, whose parameters are governed by the coin and shift mechanisms of the quantum walk, maintaining the structural dynamics of the DTQW. Through this interdisciplinary approach, we aim to bridge classical and quantum frameworks, offering new perspectives on both quantum algorithms and stochastic modeling. This work connects the urn model to the broad range of applications where DTQWs are successfully employed.
- Abstract（参考訳）: エルンモデルは長い間、確率過程、確率分布、強化力学の研究に用いられてきた。
一方、離散時間量子ウォーク(DTQW)は、量子計算と量子情報理論の基本的な構成要素である。
この研究は、urnモデルと離散時間量子ウォークの間の新しい接続を探求し、urnベースの確率過程が量子状態の進化とアルゴリズム的振る舞いに対する洞察を与える方法に焦点を当てた。
重要なことは、我々のモデルは量子ウォークの複雑な振幅に頼ることなく、実数値で完全に動作することである。
全ての確率規則はurnに基づくプロセスから導かれ、そのパラメータは量子ウォークのコインとシフト機構によって制御され、DTQWの構造力学が維持される。
この学際的アプローチを通じて、古典的および量子的フレームワークを橋渡しし、量子アルゴリズムと確率的モデリングの両方に新たな視点を提供する。
この作業は、urnモデルをDTQWがうまく採用される広範囲のアプリケーションに接続する。
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