論文の概要: An Agentic Framework for Autonomous Metamaterial Modeling and Inverse Design

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.06935v2
• Date: Tue, 15 Jul 2025 11:01:25 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-07-16 15:29:04.6853
• Title: An Agentic Framework for Autonomous Metamaterial Modeling and Inverse Design
• Title（参考訳）: 自律的メタマテリアルモデリングと逆設計のためのエージェントフレームワーク
• Authors: Darui Lu, Jordan M. Malof, Willie J. Padilla,
• Abstract要約: フォトニックメタマテリアルの逆設計のためのフレームワークを開発し,実証する。 フレームワークの有効性は、自動化、推論、計画、適応の能力で実証されている。 特に、Agenic Frameworkは内部のリフレクションと決定の柔軟性を持ち、高度に多様性があり、潜在的に新しい出力を可能にする。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.66269503676104
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Recent significant advances in integrating multiple Large Language Model (LLM) systems have enabled Agentic Frameworks capable of performing complex tasks autonomously, including novel scientific research. We develop and demonstrate such a framework specifically for the inverse design of photonic metamaterials. When queried with a desired optical spectrum, the Agent autonomously proposes and develops a forward deep learning model, accesses external tools via APIs for tasks like simulation and optimization, utilizes memory, and generates a final design via a deep inverse method. The framework's effectiveness is demonstrated in its ability to automate, reason, plan, and adapt. Notably, the Agentic Framework possesses internal reflection and decision flexibility, permitting highly varied and potentially novel outputs.
• Abstract（参考訳）: 複数言語モデル(LLM)システムの統合における最近の顕著な進歩により、エージェントフレームワークは、新しい科学的研究を含む複雑なタスクを自律的に実行できるようになった。 フォトニックメタマテリアルの逆設計のためのフレームワークを開発し,実証する。 望ましい光スペクトルを問うと、エージェントは自律的にフォワードディープラーニングモデルを提案して開発し、シミュレーションや最適化などのタスクのためのAPIを介して外部ツールにアクセスし、メモリを利用し、ディープ逆法で最終的な設計を生成する。 フレームワークの有効性は、自動化、推論、計画、適応の能力で実証されている。 特に、Agenic Frameworkは内部のリフレクションと決定の柔軟性を持ち、高度に多様性があり、潜在的に新しい出力を可能にする。

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