論文の概要: Translating Federated Learning Algorithms in Python into CSP Processes Using ChatGPT

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.07173v1
• Date: Sun, 08 Jun 2025 14:45:11 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-06-10 21:10:47.08327
• Title: Translating Federated Learning Algorithms in Python into CSP Processes Using ChatGPT
• Title（参考訳）: ChatGPTを用いたPythonにおけるフェデレーション学習アルゴリズムのCSPプロセスへの変換
• Authors: Miroslav Popovic, Marko Popovic, Miodrag Djukic, Ilija Basicevic,
• Abstract要約: ChatGPTは、Pythonの前述のフェデレーション学習アルゴリズムを対応するCSPプロセスに自動翻訳するために使用される。 提案手法は,汎用集中型および分散型フェデレーション学習アルゴリズムの翻訳(モデルチェッカーPATによる検証)によって実験的に検証された。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.17999333451993949
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The Python Testbed for Federated Learning Algorithms is a simple Python FL framework that is easy to use by ML&AI developers who do not need to be professional programmers and is also amenable to LLMs. In the previous research, generic federated learning algorithms provided by this framework were manually translated into the CSP processes and algorithms' safety and liveness properties were automatically verified by the model checker PAT. In this paper, a simple translation process is introduced wherein the ChatGPT is used to automate the translation of the mentioned federated learning algorithms in Python into the corresponding CSP processes. Within the process, the minimality of the used context is estimated based on the feedback from ChatGPT. The proposed translation process was experimentally validated by successful translation (verified by the model checker PAT) of both generic centralized and decentralized federated learning algorithms.
• Abstract（参考訳）: Python Testbed for Federated Learning Algorithmsは、ML&AI開発者がプロのプログラマでなくても簡単に使えるシンプルなPython FLフレームワークである。 前報では,本フレームワークによって提供される汎用的フェデレーション学習アルゴリズムを手動でCSPプロセスに翻訳し,モデルチェッカーPATによってアルゴリズムの安全性と生存性を自動検証した。 本稿では,CSPプロセスに対するPythonのフェデレーション学習アルゴリズムの翻訳を自動化するため,ChatGPTを用いた簡単な翻訳プロセスを提案する。 プロセス内では、ChatGPTからのフィードバックに基づいて、使用コンテキストの最小度を推定する。 提案手法は,汎用集中型および分散型フェデレーション学習アルゴリズムの翻訳(モデルチェッカーPATによる検証)によって実験的に検証された。

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