論文の概要: Probing Kirkwood-Dirac nonpositivity and its operational implications via moments

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.08107v1
• Date: Mon, 09 Jun 2025 18:05:01 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-06-11 15:11:40.357541
• Title: Probing Kirkwood-Dirac nonpositivity and its operational implications via moments
• Title（参考訳）: カークウッド・ディラック非正の探索とモーメントによるその操作的意味
• Authors: Sudip Chakrabarty, Bivas Mallick, Saheli Mukherjee, Ananda G. Maity,
• Abstract要約: カークウッド・ディラック(KD)分布の非古典的シグネチャを検出するための実験的動機付け基準を導入する。 このアプローチは、量子コヒーレンスや非古典的抽出可能な作業など、他の量子資源の特定に自然に及んでいることを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The Kirkwood-Dirac (KD) distribution has recently emerged as a powerful quasiprobability framework with wide-ranging applications in quantum information processing tasks. In this work, we introduce an experimentally motivated criterion for detecting nonclassical signatures of the KD distribution using its statistical moments and demonstrate its effectiveness through explicit examples. We further show that this approach extends naturally to identifying other quantum resources, such as quantum coherence and nonclassical extractable work -- that are intrinsically connected to the KD distribution. Our criteria involves the evaluation of simple functionals, making it well-suited for efficient experimental implementation.
• Abstract（参考訳）: Kirkwood-Dirac (KD) 分布は、量子情報処理タスクにおいて広範囲に応用された強力な準確率フレームワークとして最近登場した。 本研究では,KD分布の非古典的シグネチャを統計的モーメントを用いて検出する実験的動機付け基準を導入し,その有効性を示す。 さらに、このアプローチは自然に、KD分布に本質的に結びついている量子コヒーレンスや非古典的抽出可能な仕事など、他の量子資源を特定することに拡張されることを示す。 我々の基準は単純関数の評価を伴い、効率的な実験実装に適している。

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