論文の概要: Vectorized Region Based Brush Strokes for Artistic Rendering

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.09969v1
• Date: Wed, 11 Jun 2025 17:45:36 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-06-13 06:35:03.176998
• Title: Vectorized Region Based Brush Strokes for Artistic Rendering
• Title（参考訳）: ベクトル領域をベースとしたアートレンダリングのためのブラシストローク
• Authors: Jeripothula Prudviraj, Vikram Jamwal,
• Abstract要約: 近年の脳卒中絵は、脳卒中パラメータの予測と反復的精錬によって脳卒中の詳細を捉えることに焦点が当てられている。 これらの手法は、しばしば芸術的原則や意図に沿ったストローク構成を作り出すのに苦労する。 i) 対象領域におけるブラシストロークのセマンティックガイダンスを容易にし, (ii) ブラシストロークパラメータを計算し, (iii) セグメントとストローク間のシーケンスを構築し, 最終的な図面を逐次描画する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.5297361401370044
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Creating a stroke-by-stroke evolution process of a visual artwork tries to bridge the emotional and educational gap between the finished static artwork and its creation process. Recent stroke-based painting systems focus on capturing stroke details by predicting and iteratively refining stroke parameters to maximize the similarity between the input image and the rendered output. However, these methods often struggle to produce stroke compositions that align with artistic principles and intent. To address this, we explore an image-to-painting method that (i) facilitates semantic guidance for brush strokes in targeted regions, (ii) computes the brush stroke parameters, and (iii) establishes a sequence among segments and strokes to sequentially render the final painting. Experimental results on various input image types, such as face images, paintings, and photographic images, show that our method aligns with a region-based painting strategy while rendering a painting with high fidelity and superior stroke quality.
• Abstract（参考訳）: 視覚アートワークのストローク・バイ・ストローク(ストローク・バイ・ストローク)進化プロセスの作成は、完成した静的アートワークと、その作成プロセスの間の感情的および教育的ギャップを埋めようとしている。 近年のストロークベースの絵画システムは、入力画像と出力の類似性を最大化するために、ストロークパラメータを予測し、反復的に精製することで、ストロークの詳細を捉えることに重点を置いている。 しかし、これらの手法は、しばしば芸術的原理や意図と整合したストロークの作曲に苦しむ。 この問題に対処するために,画像から絵を描く手法について検討する。 (i)対象地域におけるブラッシングストロークの意味指導を容易にする。 (ii)ブラシストロークパラメータを計算し、 (三)最後の絵を逐次描画するために、セグメントとストロークのシーケンスを確立すること。 顔画像,絵画,写真画像などの様々な入力画像に対する実験結果から,本手法は高い忠実度と優れたストローク品質の絵画を描画しながら,地域ベースの絵画戦略と整合性を示す。

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