論文の概要: Augmenting Minds or Automating Skills: The Differential Role of Human Capital in Generative AI's Impact on Creative Tasks

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.03963v1
• Date: Thu, 05 Dec 2024 08:27:14 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-12-06 14:39:29.998990
• Title: Augmenting Minds or Automating Skills: The Differential Role of Human Capital in Generative AI's Impact on Creative Tasks
• Title（参考訳）: 心の増強やスキルの自動化:創造的AIが創造的タスクに与える影響における人的資本の役割
• Authors: Meiling Huang, Ming Jin, Ning Li,
• Abstract要約: ジェネレーティブAIは、創造的な仕事を急速に作り直し、その受益者や社会的意味について批判的な疑問を提起している。 この研究は、創造的タスクにおいて、生成的AIが様々な形態の人的資本とどのように相互作用するかを探求することによって、一般的な仮定に挑戦する。 AIはクリエイティブツールへのアクセスを民主化するが、同時に認知的不平等を増幅する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.39919134458872
• License:
• Abstract: Generative AI is rapidly reshaping creative work, raising critical questions about its beneficiaries and societal implications. This study challenges prevailing assumptions by exploring how generative AI interacts with diverse forms of human capital in creative tasks. Through two random controlled experiments in flash fiction writing and song composition, we uncover a paradox: while AI democratizes access to creative tools, it simultaneously amplifies cognitive inequalities. Our findings reveal that AI enhances general human capital (cognitive abilities and education) by facilitating adaptability and idea integration but diminishes the value of domain-specific expertise. We introduce a novel theoretical framework that merges human capital theory with the automation-augmentation perspective, offering a nuanced understanding of human-AI collaboration. This framework elucidates how AI shifts the locus of creative advantage from specialized expertise to broader cognitive adaptability. Contrary to the notion of AI as a universal equalizer, our work highlights its potential to exacerbate disparities in skill valuation, reshaping workplace hierarchies and redefining the nature of creativity in the AI era. These insights advance theories of human capital and automation while providing actionable guidance for organizations navigating AI integration amidst workforce inequalities.
• Abstract（参考訳）: ジェネレーティブAIは、創造的な仕事を急速に作り直し、その受益者や社会的意味について批判的な疑問を提起している。 この研究は、創造的タスクにおいて、生成的AIが様々な形態の人的資本とどのように相互作用するかを探求することによって、一般的な仮定に挑戦する。 AIはクリエイティブツールへのアクセスを民主化する一方で、認知的不平等を同時に増幅する。 我々の知見は、AIが適応性とアイデアの統合を促進することによって一般の人的資本(認知能力と教育)を高めるが、ドメイン固有の専門知識の価値は低下することを示している。 我々は、人的資本理論と自動化・拡張の観点から融合し、人間とAIの協調に関する微妙な理解を提供する新しい理論枠組みを導入する。 このフレームワークは、AIが創造的優位性の軌跡を専門的な専門知識からより広範な認知的適応性にどのようにシフトするかを解明する。 AIを普遍的平等化要因(Universal equalizer)という概念とは対照的に、私たちの研究は、スキル評価における格差を悪化させ、職場の階層を再構築し、AI時代の創造性を再定義する可能性を強調しています。 これらの洞察は、人的資本と自動化の理論を前進させ、労働者の不平等の中でAI統合をナビゲートする組織に対して実用的なガイダンスを提供する。

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