論文の概要: Understanding the Issue Types in Open Source Blockchain-based Software Projects with the Transformer-based BERTopic
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.11451v1
- Date: Fri, 13 Jun 2025 04:02:13 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-06-16 17:50:49.650481
- Title: Understanding the Issue Types in Open Source Blockchain-based Software Projects with the Transformer-based BERTopic
- Title（参考訳）: TransformerベースのBERTopicによるオープンソースブロックチェーンベースのソフトウェアプロジェクトの課題タイプ理解
- Authors: Md Nahidul Islam Opu, Md Shahidul Islam, Sara Rouhani, Shaiful Chowdhury,
- Abstract要約: 本稿では,GitHubにホストされている1,209のオープンソースブロックチェーンプロジェクトから抽出した497,742件について,大規模な実証研究を行った。
私たちの分析によると、一般的なソフトウェア開発の問題とブロックチェーン特有の懸念の両方が、ほぼ同じように表現されている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.052808596154225
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Blockchain-based software systems are increasingly deployed across diverse domains, yet a systematic understanding of their development challenges remains limited. This paper presents a large-scale empirical study of 497,742 issues mined from 1,209 open-source blockchain projects hosted on GitHub. Employing BERTopic, a transformer-based topic modeling technique, we identify 49 distinct issue topics and organize them hierarchically into 11 major subcategories. Our analysis reveals that both general software development issues and blockchain-specific concerns are nearly equally represented, with Wallet Management and UI Enhancement emerging as the most prominent topics. We further examine the temporal evolution of issue categories and resolution times, finding that Wallet issues not only dominate in frequency but also exhibit the longest resolution time. Conversely, Mechanisms issues are resolved significantly faster. Issue frequency surged after 2016 with the rise of Ethereum and decentralized applications, but declined after 2022. These findings enhance our understanding of blockchain software maintenance, informing the development of specialized tools and practices to improve robustness and maintainability.
- Abstract（参考訳）: ブロックチェーンベースのソフトウェアシステムは、さまざまなドメインにまたがってデプロイされるようになっているが、その開発課題に関する体系的な理解は依然として限られている。
本稿では,GitHubにホストされている1,209のオープンソースブロックチェーンプロジェクトから抽出した497,742件について,大規模な実証研究を行った。
変換器ベースのトピックモデリング技術であるBERTopicを用いて、49の異なるトピックを特定し、階層的に11の主要なサブカテゴリに分類する。
私たちの分析によると、一般的なソフトウェア開発の問題とブロックチェーン特有の懸念の両方がほぼ同じように表現されており、Wallet ManagementとUIの強化が最も重要なトピックとして現れています。
さらに,課題カテゴリと解決時間の経時的変化について検討し,ワレットの問題が周波数だけでなく,最長の解決時間も有することを示した。
逆に、メカニズムの問題はかなり早く解決される。
2016年以降、Ethereumと分散アプリケーションの増加に伴い、問題は急増したが、2022年以降は減少している。
これらの発見は、ブロックチェーンソフトウェアのメンテナンスに対する理解を深め、堅牢性と保守性を改善するための専門的なツールとプラクティスの開発を通知します。
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