論文の概要: On Immutable Memory Systems for Artificial Agents: A Blockchain-Indexed Automata-Theoretic Framework Using ECDH-Keyed Merkle Chains
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.13246v1
- Date: Mon, 16 Jun 2025 08:43:56 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-06-17 17:28:47.885834
- Title: On Immutable Memory Systems for Artificial Agents: A Blockchain-Indexed Automata-Theoretic Framework Using ECDH-Keyed Merkle Chains
- Title(参考訳): 人工エージェント用イミュータブルメモリシステムについて:ECDHキーメルクルチェインを用いたブロックチェーンインデクシングオートマタ理論フレームワーク
- Authors: Craig Steven Wright,
- Abstract要約: 本稿では,暗号的に固定された決定論的計算フレームワークであるMerkle Automatonの概念を紹介する。
各エージェントのトランジション、メモリフラグメント、推論ステップは、オンチェーンでルートされたMerkle構造内で実行される。
このアーキテクチャはメモリをキャッシュではなく台帳として再設定する - 内容がプロトコルによって強制され、暗号によって拘束され、形式論理によって制約される。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: This paper presents a formalised architecture for synthetic agents designed to retain immutable memory, verifiable reasoning, and constrained epistemic growth. Traditional AI systems rely on mutable, opaque statistical models prone to epistemic drift and historical revisionism. In contrast, we introduce the concept of the Merkle Automaton, a cryptographically anchored, deterministic computational framework that integrates formal automata theory with blockchain-based commitments. Each agent transition, memory fragment, and reasoning step is committed within a Merkle structure rooted on-chain, rendering it non-repudiable and auditably permanent. To ensure selective access and confidentiality, we derive symmetric encryption keys from ECDH exchanges contextualised by hierarchical privilege lattices. This enforces cryptographic access control over append-only DAG-structured knowledge graphs. Reasoning is constrained by formal logic systems and verified through deterministic traversal of policy-encoded structures. Updates are non-destructive and historied, preserving epistemic lineage without catastrophic forgetting. Zero-knowledge proofs facilitate verifiable, privacy-preserving inclusion attestations. Collectively, this architecture reframes memory not as a cache but as a ledger - one whose contents are enforced by protocol, bound by cryptography, and constrained by formal logic. The result is not an intelligent agent that mimics thought, but an epistemic entity whose outputs are provably derived, temporally anchored, and impervious to post hoc revision. This design lays foundational groundwork for legal, economic, and high-assurance computational systems that require provable memory, unforgeable provenance, and structural truth.
- Abstract(参考訳): 本稿では,不変メモリ,検証可能な推論,制約付きてんかん成長を維持するために設計された合成剤の形式化アーキテクチャを提案する。
従来のAIシステムは、エピステマティックドリフトと歴史的リビジョンによって生じる、不変で不透明な統計モデルに依存している。
対照的に、暗号的に固定された決定論的計算フレームワークであるMerkle Automatonの概念を導入し、正式なオートマトン理論とブロックチェーンベースのコミットメントを統合する。
各エージェントのトランジション、メモリフラグメント、推論ステップは、オンチェーンでルートされたMerkle構造内で実行される。
選択的アクセスと機密性を確保するため、階層的な特権格子によってコンテキスト化されたECDH交換から対称暗号鍵を導出する。
これにより、追加のみのDAG構造化知識グラフに対する暗号化アクセス制御が実施される。
推論は形式論理システムによって制約され、ポリシーエンコードされた構造の決定論的トラバースによって検証される。
更新は非破壊的かつ保存的であり、破滅的な忘れをせずにててんかんの系統を保存している。
ゼロ知識証明は、検証可能でプライバシー保護された包括的証明を促進する。
まとめると、このアーキテクチャはメモリをキャッシュではなく台帳として再設定する - 内容がプロトコルによって強制され、暗号によって拘束され、形式論理によって制約されるもの。
その結果は思考を模倣するインテリジェントなエージェントではなく、アウトプットが証明可能であり、時間的に固定され、ポストホックリビジョンに不適当である疫学的実体である。
この設計は、証明可能な記憶、忘れられない証明、構造的真理を必要とする法、経済、高保証の計算システムの基礎を成している。
関連論文リスト
- Respecting Temporal-Causal Consistency: Entity-Event Knowledge Graphs for Retrieval-Augmented Generation [69.45495166424642]
我々は,物語文書における時間的,因果的,文字的整合性を理解するために,頑健で差別的なQAベンチマークを開発する。
次に、バイナリマッピングでリンクされたエンティティとイベントのサブグラフを分離したまま保持するデュアルグラフフレームワークであるEntity-Event RAG(E2RAG)を紹介します。
ChronoQA全体で、我々のアプローチは最先端の非構造化およびKGベースのRAGベースラインよりも優れており、因果一貫性クエリや文字整合性クエリが顕著である。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-06-06T10:07:21Z) - Cognitive Silicon: An Architectural Blueprint for Post-Industrial Computing Systems [0.0]
本稿では2035年に向けて提案された仮想的なフルスタックアーキテクチャフレームワークについて,認知コンピューティングシステム設計の軌道を探究する。
提案したアーキテクチャは、シンボリックなスキャフォールディング、管理されたメモリ、実行時のモラルコヒーレンス、シリコンとセマンティック層間のアライメント対応実行を統合する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-04-23T11:24:30Z) - AlignRAG: Leveraging Critique Learning for Evidence-Sensitive Retrieval-Augmented Reasoning [61.28113271728859]
RAGは知識ベースで大規模言語モデル(LLM)を実現するためのパラダイムとして広く採用されている。
標準的なRAGパイプラインは、モデル推論が取得した証拠と整合性を維持するのに失敗することが多く、事実上の矛盾や否定的な結論につながる。
本研究では,RAGをRetrieval-Augmented Reasoningと解釈し,中心的だが未探索な問題であるtextitReasoning Misalignmentを同定する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-04-21T04:56:47Z) - Neuro-Symbolic Integration Brings Causal and Reliable Reasoning Proofs [95.07757789781213]
LLMの複雑な推論には2行のアプローチが採用されている。
1行の作業は様々な推論構造を持つLLMを誘導し、構造出力は自然に中間推論ステップと見なすことができる。
他方の行では、LCMのない宣言的解法を用いて推論処理を行い、推論精度は向上するが、解法のブラックボックスの性質により解釈性に欠ける。
具体的には,Prologインタプリタが生成した中間検索ログにアクセスし,人間可読推論に解釈可能であることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-16T11:26:21Z) - CryptoVampire: Automated Reasoning for the Complete Symbolic Attacker Cryptographic Model [8.838422697156195]
我々はCryptoVampire暗号プロトコル検証を初めて導入し、BC論理におけるトレース特性の証明を完全に自動化した。
主要な技術的貢献は、プロトコルプロパティの1次(FO)形式化と、サブターム関係の調整されたハンドリングである。
理論面では、全FO論理を暗号公理で制限し、HO BC論理の表現性を失うことにより、音質を損なわないことを保証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-20T11:26:51Z) - Cryptography with Certified Deletion [16.354530084834863]
我々は,暗号プリミティブの配列を認証された削除で生成する,新たな統一フレームワークを提案する。
プリミティブは、暗号化された平文が情報理論的に削除されたという古典的な証明書を生成するために、量子暗号文を保有している当事者を許可する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-07-05T00:48:06Z) - Quantum Proofs of Deletion for Learning with Errors [91.3755431537592]
完全同型暗号方式として, 完全同型暗号方式を初めて構築する。
我々の主要な技術要素は、量子証明器が古典的検証器に量子状態の形でのLearning with Errors分布からのサンプルが削除されたことを納得させる対話的プロトコルである。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-03T10:07:32Z) - Logical blocks for fault-tolerant topological quantum computation [55.41644538483948]
本稿では,プラットフォームに依存しない論理ゲート定義の必要性から,普遍的なフォールトトレラント論理の枠組みを提案する。
資源オーバーヘッドを改善するユニバーサル論理の新しいスキームについて検討する。
境界のない計算に好適な論理誤差率を動機として,新しい計算手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-22T19:00:03Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。