論文の概要: Cognitive Silicon: An Architectural Blueprint for Post-Industrial Computing Systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.16622v1
- Date: Wed, 23 Apr 2025 11:24:30 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-05-02 16:45:30.085519
- Title: Cognitive Silicon: An Architectural Blueprint for Post-Industrial Computing Systems
- Title（参考訳）: Cognitive Silicon: インダストリアルコンピューティングシステムのためのアーキテクチャ図
- Authors: Christoforus Yoga Haryanto, Emily Lomempow,
- Abstract要約: 本稿では2035年に向けて提案された仮想的なフルスタックアーキテクチャフレームワークについて,認知コンピューティングシステム設計の軌道を探究する。
提案したアーキテクチャは、シンボリックなスキャフォールディング、管理されたメモリ、実行時のモラルコヒーレンス、シリコンとセマンティック層間のアライメント対応実行を統合する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Autonomous AI systems reveal foundational limitations in deterministic, human-authored computing architectures. This paper presents Cognitive Silicon: a hypothetical full-stack architectural framework projected toward 2035, exploring a possible trajectory for cognitive computing system design. The proposed architecture would integrate symbolic scaffolding, governed memory, runtime moral coherence, and alignment-aware execution across silicon-to-semantics layers. Our design grammar has emerged from dialectical co-design with LLMs under asymmetric epistemic conditions--creating structured friction to expose blind spots and trade-offs. The envisioned framework would establish mortality as a natural consequence of physical constraints, non-copyable tacit knowledge, and non-cloneable identity keys as cognitive-embodiment primitives. Core tensions (trust/agency, scaffolding/emergence, execution/governance) would function as central architectural pressures rather than edge cases. The architecture theoretically converges with the Free Energy Principle, potentially offering a formal account of how cognitive systems could maintain identity through prediction error minimization across physical and computational boundaries. The resulting framework aims to deliver a morally tractable cognitive infrastructure that could maintain human-alignment through irreversible hardware constraints and identity-bound epistemic mechanisms resistant to replication or subversion.
- Abstract（参考訳）: 自律型AIシステムは、決定論的、人間公認のコンピューティングアーキテクチャの基本的制限を明らかにする。
本稿では,2035年に向けての仮説的フルスタックアーキテクチャフレームワークであるCognitive Siliconを紹介し,認知コンピューティングシステム設計の軌道を探る。
提案したアーキテクチャは、シンボリックなスキャフォールディング、管理されたメモリ、実行時のモラルコヒーレンス、シリコンとセマンティック層間のアライメント対応実行を統合する。
我々のデザイン文法は、非対称なてんかん条件下でのLLMとの弁証的共同設計から生まれた。
構想された枠組みは、物理的制約、コピー不可能な暗黙の知識、認知的身体的プリミティブとしてのクローン不可能なアイデンティティキーの自然の結果として死亡を確定する。
中心的な緊張(トラスト/緊急性、足場/緊急性、実行/統治)は、エッジケースよりも中心的なアーキテクチャ圧力として機能する。
このアーキテクチャは理論的には自由エネルギー原理に収束し、認知システムが物理的および計算的境界を越えて予測誤差を最小化することでアイデンティティを維持できるという公式な説明を提供する可能性がある。
結果として得られるフレームワークは、非可逆的なハードウェア制約と、複製や転化に耐性のあるアイデンティティバウンドの認識メカニズムを通じて、人間のアライメントを維持することができる、道徳的に魅力的な認知基盤を提供することを目的としている。
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