論文の概要: StorySage: Conversational Autobiography Writing Powered by a Multi-Agent Framework

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.14159v1
• Date: Tue, 17 Jun 2025 03:44:47 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-06-18 17:34:59.31662
• Title: StorySage: Conversational Autobiography Writing Powered by a Multi-Agent Framework
• Title（参考訳）: StorySage: マルチエージェントフレームワークを利用した対話型オートバイオグラフィ
• Authors: Shayan Talaei, Meijin Li, Kanu Grover, James Kent Hippler, Diyi Yang, Amin Saberi,
• Abstract要約: StorySageはユーザ主導のソフトウェアシステムで、多様なユーザのニーズを満たすように設計されている。 本システムでは,ユーザの記憶を反復的に収集し,自伝を更新し,今後の会話の計画を立てる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 40.06696963935616
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
• Abstract: Every individual carries a unique and personal life story shaped by their memories and experiences. However, these memories are often scattered and difficult to organize into a coherent narrative, a challenge that defines the task of autobiography writing. Existing conversational writing assistants tend to rely on generic user interactions and pre-defined guidelines, making it difficult for these systems to capture personal memories and develop a complete biography over time. We introduce StorySage, a user-driven software system designed to meet the needs of a diverse group of users that supports a flexible conversation and a structured approach to autobiography writing. Powered by a multi-agent framework composed of an Interviewer, Session Scribe, Planner, Section Writer, and Session Coordinator, our system iteratively collects user memories, updates their autobiography, and plans for future conversations. In experimental simulations, StorySage demonstrates its ability to navigate multiple sessions and capture user memories across many conversations. User studies (N=28) highlight how StorySage maintains improved conversational flow, narrative completeness, and higher user satisfaction when compared to a baseline. In summary, StorySage contributes both a novel architecture for autobiography writing and insights into how multi-agent systems can enhance human-AI creative partnerships.
• Abstract（参考訳）: それぞれの個人は、記憶と経験によって形作られたユニークな個人的な人生の物語を持っている。 しかし、これらの記憶はしばしば散在しており、自伝的執筆の課題である一貫性のある物語にまとめるのが困難である。 既存の会話記述アシスタントは、一般的なユーザインタラクションや事前定義されたガイドラインに依存する傾向があるため、これらのシステムが個人的な記憶を捉え、時間とともに完全な伝記を作成するのが難しくなる。 フレキシブルな会話をサポートする多様なユーザグループのニーズを満たすために設計されたユーザ主導のソフトウェアシステムであるStorySageを紹介する。 インタビュアー,セッション・スクリーブ,プランナー,セクション・ライター,セッション・コーディネータで構成されるマルチエージェント・フレームワークを用いて,ユーザの記憶を反復的に収集し,自伝を更新し,今後の会話の計画を立てる。 実験的なシミュレーションでは、StorySageが複数のセッションをナビゲートし、多くの会話でユーザメモリをキャプチャする機能を示している。 ユーザスタディ(N=28)では、StorySageが会話の流れの改善、物語の完全性、ベースラインと比較してユーザ満足度の向上をいかに維持しているかを強調している。 要約すると、StorySageは自叙伝を書くための新しいアーキテクチャと、マルチエージェントシステムがどのように人間とAIの創造的なパートナーシップを強化するかについての洞察に貢献する。

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