論文の概要: Identifying Explanation Needs: Towards a Catalog of User-based Indicators

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.16997v1
• Date: Fri, 20 Jun 2025 13:49:43 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-06-23 19:00:05.468878
• Title: Identifying Explanation Needs: Towards a Catalog of User-based Indicators
• Title（参考訳）: 説明の必要性を識別する: ユーザベースの指標のカタログを目指して
• Authors: Hannah Deters, Laura Reinhardt, Jakob Droste, Martin Obaidi, Kurt Schneider,
• Abstract要約: ユーザ行動やシステムイベントに関するユーザベースの指標を,実行時に取得して,説明の必要なタイミングを決定することを目的としている。 ユーザ行動に関する17の指標,システムイベントに関する8の指標,感情状態や身体反応に関する14の指標を含むカタログをまとめた。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.3518282190712347
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: In today's digitalized world, where software systems are becoming increasingly ubiquitous and complex, the quality aspect of explainability is gaining relevance. A major challenge in achieving adequate explanations is the elicitation of individual explanation needs, as it may be subject to severe hypothetical or confirmation biases. To address these challenges, we aim to establish user-based indicators concerning user behavior or system events that can be captured at runtime to determine when a need for explanations arises. In this work, we conducted explorative research in form of an online study to collect self-reported indicators that could indicate a need for explanation. We compiled a catalog containing 17 relevant indicators concerning user behavior, 8 indicators concerning system events and 14 indicators concerning emotional states or physical reactions. We also analyze the relationships between these indicators and different types of need for explanation. The established indicators can be used in the elicitation process through prototypes, as well as after publication to gather requirements from already deployed applications using telemetry and usage data. Moreover, these indicators can be used to trigger explanations at appropriate moments during the runtime.
• Abstract（参考訳）: 今日のデジタル化の世界では、ソフトウェアシステムがますますユビキタスになり、複雑になってきています。 適切な説明を達成する上での大きな課題は、個々の説明の必要性が引き起こされることである。 これらの課題に対処するために、ユーザ行動や実行時にキャプチャ可能なシステムイベントに関するユーザベースのインジケータを確立することを目的としている。 本研究では,説明の必要性を示す自己申告指標を収集するために,オンライン研究の形で爆発的研究を行った。 ユーザ行動に関する17の指標,システムイベントに関する8の指標,感情状態や身体反応に関する14の指標を含むカタログをまとめた。 また、これらの指標と様々なタイプの説明の必要性との関係についても分析する。 確立されたインジケータは、プロトタイプや公開後に、テレメトリと使用データを使用してすでにデプロイされているアプリケーションから要求を収集するために使用することができる。 さらに、これらのインジケータは、実行中に適切な瞬間に説明をトリガーするために使用することができる。

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