論文の概要: Empowering Near-Field Communications in Low-Altitude Economy with LLM: Fundamentals, Potentials, Solutions, and Future Directions
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.17067v1
- Date: Fri, 20 Jun 2025 15:14:29 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-06-23 19:00:05.506443
- Title: Empowering Near-Field Communications in Low-Altitude Economy with LLM: Fundamentals, Potentials, Solutions, and Future Directions
- Title（参考訳）: LLMを用いた低高度経済における近接場通信の活用--基礎,可能性,解決策,今後の方向性
- Authors: Zhuo Xu, Tianyue Zheng, Linglong Dai,
- Abstract要約: 低高度経済(LAE)は、学術や産業から大きな注目を集めている。
近接場ビームフォーカスを利用することで、RAEは無人航空機に正確にビームエネルギーを供給できる。
しかし、LAEにおける近接場通信は、信号処理の複雑さの増加など、いくつかの課題に直面している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 28.213188351048387
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The low-altitude economy (LAE) is gaining significant attention from academia and industry. Fortunately, LAE naturally aligns with near-field communications in extremely large-scale MIMO (XL-MIMO) systems. By leveraging near-field beamfocusing, LAE can precisely direct beam energy to unmanned aerial vehicles, while the additional distance dimension boosts overall spectrum efficiency. However, near-field communications in LAE still face several challenges, such as the increase in signal processing complexity and the necessity of distinguishing between far and near-field users. Inspired by the large language models (LLM) with powerful ability to handle complex problems, we apply LLM to solve challenges of near-field communications in LAE. The objective of this article is to provide a comprehensive analysis and discussion on LLM-empowered near-field communications in LAE. Specifically, we first introduce fundamentals of LLM and near-field communications, including the key advantages of LLM and key characteristics of near-field communications. Then, we reveal the opportunities and challenges of near-field communications in LAE. To address these challenges, we present a LLM-based scheme for near-field communications in LAE, and provide a case study which jointly distinguishes far and near-field users and designs multi-user precoding matrix. Finally, we outline and highlight several future research directions and open issues.
- Abstract（参考訳）: 低高度経済(LAE)は、学術や産業から大きな注目を集めている。
幸いなことに、LAEは超大規模MIMO(XL-MIMO)システムにおける近接場通信と自然に一致している。
近接場ビームフォーカスを利用することで、RAEはビームエネルギーを無人航空機に正確に向けることができる。
しかし、LAEにおけるニアフィールド通信は、信号処理の複雑さの増加や、遠距離と近距離のユーザを区別する必要性など、いくつかの課題に直面している。
複雑な問題に対処する強力な能力を持つ大規模言語モデル (LLM) に触発されて, LLM を用いて LAE における近接場通信の課題を解決する。
本稿の目的は, LLM を用いた LAE における近接場通信に関する総合的な分析と議論を提供することである。
具体的には,LLMの長所と近距離場通信の長所を含む,LLMと近距離場通信の基本的特徴を紹介する。
そして,LAEにおける近接場通信の機会と課題を明らかにする。
これらの課題に対処するために, LAE における近距離場通信のための LLM ベースのスキームを提案し, 遠距離場ユーザと近距離場ユーザを共同で区別し, マルチユーザプリコーディング行列を設計するケーススタディを提案する。
最後に,今後の研究の方向性と課題について概説し,概説する。
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