論文の概要: An Expert Survey on Models and Digital Twins

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.17313v1
• Date: Wed, 18 Jun 2025 10:58:32 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-06-24 19:06:36.338934
• Title: An Expert Survey on Models and Digital Twins
• Title（参考訳）: モデルとデジタル双生児に関する専門家調査
• Authors: Jonathan Reif, Daniel Dittler, Milapji Singh Gill, Tamás Farkas, Valentin Stegmaier, Felix Gehlhoff, Tobias Kleinert, Michael Weyrich,
• Abstract要約: 本研究は、DT内で多様なDMを利用する際の課題を特定し、分析するために、複数のアプリケーション領域にわたる専門家による調査を行う。 その結果、標準化されたインターフェースの欠如、手作業による適応の取り組み、ライフサイクルフェーズ間のモデルの再利用の制限が明らかになった。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.602276990341246
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Digital Twins (DTs) are becoming increasingly vital for future industrial applications, enhancing monitoring, control, and optimization of physical assets. This enhancement is made possible by integrating various Digital Models (DMs) within DTs, which must interoperate to represent different system aspects and fulfill diverse application purposes. However, industry perspectives on the challenges and research needs for integrating these models are rarely obtained. Thus, this study conducts an expert survey across multiple application domains to identify and analyze the challenges in utilizing diverse DMs within DTs. The results reveal missing standardized interfaces, high manual adaptation effort, and limited support for model reuse across lifecycle phases, highlighting future research needs in automated model composition and semantics-based interoperability.
• Abstract（参考訳）: デジタルツイン(Digital Twins, DT)は, 将来の産業用途においてますます重要になってきており, 物理的資産の監視, 制御, 最適化の高度化が進んでいる。 この拡張は、さまざまなDigital Model(DM)をDTに統合することで実現される。 しかし、これらのモデルを統合する上での課題や研究ニーズに関する業界的な視点はめったに得られない。 そこで本研究では,複数のアプリケーション領域にまたがる専門家による調査を行い,DTにおける多様なDMの活用の課題を特定し,分析する。 その結果、標準化されたインターフェースの欠如、手作業による高度な適応、ライフサイクルフェーズ間のモデル再利用の限定的なサポート、自動モデル構成とセマンティクスベースの相互運用性の将来的な研究の必要性が明らかになった。

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