論文の概要: Demystifying Digital Twin Buzzword: A Novel Generic Evaluation Model
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.12961v4
- Date: Thu, 7 Dec 2023 07:56:00 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-12-08 11:31:10.839347
- Title: Demystifying Digital Twin Buzzword: A Novel Generic Evaluation Model
- Title(参考訳): demystifying digital twin buzzword : 新しい汎用評価モデル
- Authors: Zhengyu Liu, Sina Namaki Araghi, Arkopaul Sarkar, Mohamed Hedi Karray
- Abstract要約: デジタルツイン(DT)開発の人気が高まっているにもかかわらず、DTの重要な概念に対する共通理解と定義が欠如している。
本稿では,デジタル双生児の成熟度を評価するための4次元評価フレームワークを提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Despite the growing popularity of digital twin (DT) developments, there is a
lack of common understanding and definition for important concepts of DT. It is
needed to address this gap by building a shared understanding of DT before it
becomes an obstacle for future work. With this challenge in view, the objective
of our study is to assess the existing DT from various domains on a common
basis and to unify the knowledge and understanding of DT developers and
stakeholders before practice. To achieve this goal, we conducted a systematic
literature review and analyzed 25 selected papers to identify and discuss the
characteristics of existing DT's. The review shows an inconsistency and
case-specific choices of dimensions in assessing DT. Therefore, this article
proposes a four-dimensional evaluation framework to assess the maturity of
digital twins across different domains, focusing on the characteristics of
digital models. The four identified dimensions in this model are Capability,
Cooperability, Coverage, and Lifecycle. Additionally, a weight mechanism is
implemented inside the model to adapt the importance of each dimension for
different application requirements. Several case studies are devised to
validate the proposed model in general, industrial and scientific cases.
- Abstract(参考訳): デジタルツイン(DT)開発の人気が高まっているにもかかわらず、DTの重要な概念に対する共通理解と定義が欠如している。
将来の作業の障害になる前に、DTの共通理解を構築することで、このギャップに対処する必要があります。
この課題の観点から,本研究の目的は,さまざまなドメインから既存のDTを共通的に評価し,実践前にDT開発者やステークホルダの知識と理解を統合することである。
この目的を達成するため,系統的な文献レビューを行い,25の論文を分析し,既存のDTの特徴を特定し,議論した。
このレビューはdtの評価において不整合とケース固有の次元の選択を示している。
そこで本稿では,デジタルモデルの特徴に着目して,異なる領域にわたるディジタル双生児の成熟度を評価するための4次元評価フレームワークを提案する。
このモデルで特定された4つの次元は、能力、協調性、カバレッジ、ライフサイクルである。
さらに、各次元の重要性を異なるアプリケーション要求に適応させるために、重み機構がモデル内に実装されます。
いくつかのケーススタディは、提案されたモデルを一般、工業、科学のケースで検証するために考案された。
関連論文リスト
- Learning Paradigms and Modelling Methodologies for Digital Twins in Process Industry [1.1060425537315088]
デジタルツイン(Digital Twins、DT)は、センサーデータと高度なデータベースまたは物理ベースのモデル、あるいはその組み合わせを組み合わせた物理製造システムの仮想レプリカで、プロセス監視、予測制御、意思決定支援など、さまざまな産業関連タスクに対処する。
DTのバックボーン、すなわち、これらのモデルをサポートする具体的なモデリング方法論とアーキテクチャフレームワークは、複雑で多様性があり、急速に進化し、最新の最先端の手法と競争の激しい市場のトップに留まる傾向を徹底的に理解する必要がある。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-02T14:05:10Z) - Towards an Extensible Model-Based Digital Twin Framework for Space Launch Vehicles [12.153961316909852]
Digital Twin(DT)の概念は、ドメイン間の異なる抽象化レベルにあるシステムにますます適用されています。
DTの定義は明確ではなく、DTの能力を完全に実現するための明確な経路も存在しない。
本稿では,モデルに基づくDT開発手法を提案するDT成熟度行列を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-04T11:31:00Z) - A Survey on 3D Skeleton Based Person Re-Identification: Approaches,
Designs, Challenges, and Future Directions [71.99165135905827]
3Dスケルトンによる人物の再識別は、パターン認識コミュニティに大きな関心を惹きつける重要な研究分野である。
多くのアプリケーションシナリオにおいて顕著なアドバンテージを持つ3Dスケルトンに基づく人物再同定手法が近年提案されている。
本稿では,現在のSRIDアプローチ,モデル設計,課題,今後の方向性を体系的に調査する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-27T04:52:24Z) - A No-Reference Quality Assessment Method for Digital Human Head [56.17852258306602]
我々は、デジタルヒューマン品質評価(DHQA)を扱うトランスフォーマーに基づく新しいノリフレクション(NR)手法を開発した。
具体的には、デジタル人間の前方2次元投影を入力として描画し、特徴抽出に視覚変換器(ViT)を用いる。
次に,歪み型を共同分類し,デジタル人間の知覚品質レベルを予測するマルチタスクモジュールを設計する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-25T16:01:05Z) - Current Trends in Digital Twin Development, Maintenance, and Operation: An Interview Study [0.2871849986181679]
デジタルツイン(DT)は、しばしば物理的実体と対応する仮想実体(VE)のペアリングとして定義される。
デジタル双生児の生活段階と密接に関連している産学専門職19名を対象に半構造化面接を行った。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-16T12:19:28Z) - Disentangled Modeling of Domain and Relevance for Adaptable Dense
Retrieval [54.349418995689284]
本稿では,Dense Retrieval (DDR) という新しいフレームワークを提案する。
REMとDAMをアンタングルにすることで、DDRはフレキシブルなトレーニングパラダイムを可能にし、REMは一度監視でトレーニングされ、DAMは教師なしのデータでトレーニングされる。
DDRは強力なDRベースラインに比べて格付け性能が大幅に向上し、ほとんどのシナリオにおいて従来の検索手法よりも大幅に向上する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-08-11T11:18:50Z) - Exploring the Trade-off between Plausibility, Change Intensity and
Adversarial Power in Counterfactual Explanations using Multi-objective
Optimization [73.89239820192894]
自動対物生成は、生成した対物インスタンスのいくつかの側面を考慮すべきである。
本稿では, 対実例生成のための新しい枠組みを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-20T15:02:53Z) - Towards Digital Twin Oriented Modelling of Complex Networked Systems and
Their Dynamics: A Comprehensive Survey [11.18312489268624]
異なる視点から様々なモデリングパラダイムを概念的に比較する新しい枠組みを提案する。
私たちはまた、レビューされた最先端のアプローチが、理想化されたDTからどれだけ遠いかを評価する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-15T15:44:00Z) - Learning Domain Invariant Representations for Generalizable Person
Re-Identification [71.35292121563491]
ReID(Generalizable person Re-Identification)は、最近のコンピュータビジョンコミュニティで注目を集めている。
DIR-ReID(Domain Invariant Representations for Generalizable Person Re-Identification)という新しい一般化フレームワークを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-29T18:59:48Z) - Digital Twins: State of the Art Theory and Practice, Challenges, and
Open Research Questions [62.67593386796497]
この研究は、様々なDT機能と現在のアプローチ、デジタルツインの実装と導入の遅れの背景にある欠点と理由を探求する。
この遅延の主な理由は、普遍的な参照フレームワークの欠如、ドメイン依存、共有データのセキュリティ上の懸念、デジタルツインの他の技術への依存、定量的メトリクスの欠如である。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-02T19:08:49Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。