論文の概要: The DevSafeOps Dilemma: A Systematic Literature Review on Rapidity in Safe Autonomous Driving Development and Operation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.21693v1
- Date: Thu, 26 Jun 2025 18:24:08 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-06-30 21:12:22.970271
- Title: The DevSafeOps Dilemma: A Systematic Literature Review on Rapidity in Safe Autonomous Driving Development and Operation
- Title（参考訳）: DevSafeOps Dilemma: 安全な自動運転開発と運用の迅速性に関する体系的な文献レビュー
- Authors: Ali Nouri, Beatriz Cabrero-Daniel, Fredrik Törner, Christian Berger,
- Abstract要約: 我々は、自律運転開発におけるDevOpsの使用に関する幅広い既存の文献を特定し、分析し、合成することを目的とした、体系的な文献レビューを示す。
私たちの結果は、安全に関するAI対応機能にDevOpsを適用することから生じる、課題とソリューションの構造化された概要を提供します。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.7187233843678138
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Developing autonomous driving (AD) systems is challenging due to the complexity of the systems and the need to assure their safe and reliable operation. The widely adopted approach of DevOps seems promising to support the continuous technological progress in AI and the demand for fast reaction to incidents, which necessitate continuous development, deployment, and monitoring. We present a systematic literature review meant to identify, analyse, and synthesise a broad range of existing literature related to usage of DevOps in autonomous driving development. Our results provide a structured overview of challenges and solutions, arising from applying DevOps to safety-related AI-enabled functions. Our results indicate that there are still several open topics to be addressed to enable safe DevOps for the development of safe AD.
- Abstract（参考訳）: 自律運転(AD)システムの開発は、システムの複雑さと、安全で信頼性の高い運用を保証する必要性のため、困難である。
広く採用されているDevOpsのアプローチは、AIの継続的技術的進歩と、継続的開発、デプロイメント、監視を必要とするインシデントに対する迅速な反応の需要をサポートすることを約束しているようだ。
我々は、自律運転開発におけるDevOpsの使用に関する幅広い既存の文献を特定し、分析し、合成することを目的とした、体系的な文献レビューを示す。
私たちの結果は、安全に関するAI対応機能にDevOpsを適用することから生じる、課題とソリューションの構造化された概要を提供します。
私たちの結果は、安全なADの開発に安全なDevOpsを可能にするために、解決すべきオープンなトピックがまだいくつか存在することを示唆しています。
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