Fugu-MT 論文翻訳(概要): Towards a Playground to Democratize Experimentation and Benchmarking of AI Agents for Network Troubleshooting

論文の概要: Towards a Playground to Democratize Experimentation and Benchmarking of AI Agents for Network Troubleshooting

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.01997v2
Date: Fri, 04 Jul 2025 07:39:58 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-07-08 11:35:12.719247
Title: Towards a Playground to Democratize Experimentation and Benchmarking of AI Agents for Network Troubleshooting
Title（参考訳）: ネットワークトラブルシューティングのためのAIエージェントの実験とベンチマークの民主化に向けて
Authors: Zhihao Wang, Alessandro Cornacchia, Franco Galante, Carlo Centofanti, Alessio Sacco, Dingde Jiang,
Abstract要約: ネットワークトラブルシューティングにおけるAIエージェントの適用に焦点を当てる。標準化され、再現可能で、オープンなベンチマークプラットフォームの必要性について詳しく説明します。
参考スコア（独自算出の注目度）: 48.131257144711576
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Recent research has demonstrated the effectiveness of Artificial Intelligence (AI), and more specifically, Large Language Models (LLMs), in supporting network configuration synthesis and automating network diagnosis tasks, among others. In this preliminary work, we restrict our focus to the application of AI agents to network troubleshooting and elaborate on the need for a standardized, reproducible, and open benchmarking platform, where to build and evaluate AI agents with low operational effort.
Abstract（参考訳）: 近年、人工知能(AI)や、より具体的にはLarge Language Models(LLM)がネットワーク構成の合成やネットワーク診断タスクの自動化をサポートすることが実証されている。この予備的な作業では、ネットワークトラブルシューティングへのAIエージェントの適用に焦点を絞って、標準化された再現可能でオープンなベンチマークプラットフォームの必要性を精査し、運用作業の少ないAIエージェントの構築と評価を行なう。

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