論文の概要: Agent Exchange: Shaping the Future of AI Agent Economics
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.03904v1
- Date: Sat, 05 Jul 2025 05:18:49 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-07-08 15:46:34.930486
- Title: Agent Exchange: Shaping the Future of AI Agent Economics
- Title（参考訳）: AIエージェント・エコノミクスの未来を形作るエージェント・エクスチェンジ
- Authors: Yingxuan Yang, Ying Wen, Jun Wang, Weinan Zhang,
- Abstract要約: Agent Exchange(AEX)は、AIエージェントマーケットプレースのダイナミクスをサポートするように設計された、特別なオークションプラットフォームである。
AEXは中央オークションエンジンとして機能し、4つのエコシステムコンポーネント間の相互作用を促進する。
AEXの設計原則とシステムアーキテクチャを概説し、将来のAIエコシステムにおけるエージェントベースの経済インフラの基礎を築いた。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 28.698359368602592
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The rise of Large Language Models (LLMs) has transformed AI agents from passive computational tools into autonomous economic actors. This shift marks the emergence of the agent-centric economy, in which agents take on active economic roles-exchanging value, making strategic decisions, and coordinating actions with minimal human oversight. To realize this vision, we propose Agent Exchange (AEX), a specialized auction platform designed to support the dynamics of the AI agent marketplace. AEX offers an optimized infrastructure for agent coordination and economic participation. Inspired by Real-Time Bidding (RTB) systems in online advertising, AEX serves as the central auction engine, facilitating interactions among four ecosystem components: the User-Side Platform (USP), which translates human goals into agent-executable tasks; the Agent-Side Platform (ASP), responsible for capability representation, performance tracking, and optimization; Agent Hubs, which coordinate agent teams and participate in AEX-hosted auctions; and the Data Management Platform (DMP), ensuring secure knowledge sharing and fair value attribution. We outline the design principles and system architecture of AEX, laying the groundwork for agent-based economic infrastructure in future AI ecosystems.
- Abstract（参考訳）: 大規模言語モデル(LLMs)の台頭は、AIエージェントを受動的計算ツールから自律的な経済アクターに変えた。
この変化は、エージェント中心経済の出現を象徴するものであり、エージェントが積極的な経済的な役割を担い、価値を交換し、戦略的決定を行い、最小限の人間の監視で行動を調整する。
このビジョンを実現するために,AIエージェントマーケットプレースのダイナミクスをサポートするために設計された,特別なオークションプラットフォームであるエージェント交換(AEX)を提案する。
AEXはエージェント調整と経済参加のために最適化されたインフラを提供する。
オンライン広告におけるリアルタイム入札(RTB)システムにインスパイアされたAEXは,4つのエコシステムコンポーネント間のインタラクションを促進する中心的なオークションエンジンとして機能する – ヒューマン目標をエージェント実行可能なタスクに変換するUser-Side Platform(USP),能力表現,パフォーマンストラッキング,最適化を担当するAgent-Side Platform(ASP),エージェントチームをコーディネートし,AEX主催のオークションに参加するAgent Hubs,セキュアな知識共有と公正な価値帰属を保証するData Management Platform(DMP)である。
AEXの設計原則とシステムアーキテクチャを概説し、将来のAIエコシステムにおけるエージェントベースの経済インフラの基礎を築いた。
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