論文の概要: Shannon entropy of the measurement record at measurement-dominated criticality and RG flow: A c-theorem for effective central charge and a g-theorem for effective boundary entropy
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.07959v2
- Date: Fri, 17 Oct 2025 17:44:22 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-10-20 15:58:54.392753
- Title: Shannon entropy of the measurement record at measurement-dominated criticality and RG flow: A c-theorem for effective central charge and a g-theorem for effective boundary entropy
- Title(参考訳): 測定支配臨界度とRG流における測定記録のシャノンエントロピー:有効中心電荷のc理論と有効境界エントロピーのg理論
- Authors: Rushikesh A. Patil, Andreas W. W. Ludwig,
- Abstract要約: 2つの量の関連再正規化群 (RG) 流下での非摂動的減少を示す2つの定理を示す。
まず、「有効中心電荷」$c_texteff$の2D$レプリカ場理論のRrightarrow1$レプリカ限界の減少を示す。
第二に、対応する普遍量 $c_texteff(Rrightarrow0)$ と $g_texteff(Rrightarrow0)$ が $Rrightarrow0$ のレプリカ極限にあることを示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We present two theorems demonstrating non-perturbatively the decrease under relevant renormalization group (RG) flow of two quantities, $c_{\text{eff}}$ and $g_{\text{eff}}$ characterizing, respectively, the universal information content of the Shannon entropy of the measurement record for two different types of measurement-dominated criticality. First, we demonstrate the decrease of the "effective central charge" $c_{\text{eff}}$ of $2D$ replica field theories in the $R\rightarrow1$ replica limit that govern the long-distance physics of weakly monitored $2D$ classical critical systems (Baysian inference problems) studied recently in the literature [arXiv:2504.01264; arXiv:2504.12385; arXiv:2504.08888]. In particular, we show that $c_{\text{eff}}$ is $\textit{less}$ than the central charge $c$ of the unmeasured critical system. We refer to this result as the "$c$-effective theorem''. In addition, we present an analogous "$g$-effective theorem" demonstrating the decrease under RG flow of the effective "Affleck-Ludwig'' boundary entropy $\ln g_\text{eff}$, quantifying a corresponding contribution to the Shannon entropy for analogous $2D$ $\textit{defect}$ replica field theories in the $R\rightarrow1$ replica limit, which govern the long-distance physics in the problem of performing weak $\textit{quantum}$ measurements on one-dimensional quantum critical ground states. Lastly, we discuss a possible consequence of our theorems for classical systems with generic uncorrelated impurity-type quenched disorder, according to which, under a certain assumption, and as opposed to problems with measurement-induced randomness, the corresponding universal quantities $c_{\text{eff}}^{(R\rightarrow0)}$ and $g_{\text{eff}}^{(R\rightarrow0)}$ in the $R\rightarrow0$ replica limit would $\textit{increase}$ under RG flow.
- Abstract(参考訳): 測定値のシャノンエントロピー(Shannon entropy)の普遍的な情報内容である2種類の測定支配臨界度(Criticality)について、関連する再正規化群(RG)フローにおける2つの量$c_{\text{eff}}$と$g_{\text{eff}}$キャラクタリゼーションの非摂動的減少を示す2つの定理を示す。
まず、最近文献(arXiv:2504.01264; arXiv:2504.12385; arXiv:2504.08888; arXiv:2504.08888; arXiv:2504.08888] で研究された、弱監視された古典的臨界系の長距離物理を規定する$R\rightarrow1$レプリカ極限における「有効中心電荷」$c_{\text{eff}}$2D$レプリカ場理論の減少を実証する。
特に、$c_{\text{eff}}$は、測定されていないクリティカルシステムの中央電荷$c$よりも$\textit{less}$であることを示す。
さらに、実効的な "Affleck-Ludwig'' 境界エントロピー $\ln g_\text{eff}$ の RG フローの減少を示す類似の "$g$- Effective theorem" を、類似の 2D$\textit{defect}$ のシャノンエントロピーに対する対応する寄与を量子化し、2D$\textit{defect}$ のレプリカ場理論を$R\rightarrow1$ のレプリカ極限で定義する。
最後に、ある仮定の下で、ある測度によって引き起こされるランダム性の問題とは対照的に、古典力学系における一般的な非相関不純物型クエンチェド障害の定理の帰結について論じ、対応する普遍量 $c_{\text{eff}}^{(R\rightarrow0)}$ と $g_{\text{eff}}^{(R\rightarrow0)}$ は RG フローの下で$\textit{increase}$ となる。
関連論文リスト
- Emergent random matrix universality in quantum operator dynamics [0.0]
確率行列理論における固有値相関の普遍性を証明する。
低周波では、$G_n (z)$ は RMT のベッセル普遍性クラスによって支配されることを示す。
本稿では,Lanczos係数からスペクトル関数を近似するスペクトルブートストラップ法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-04-25T12:38:24Z) - Monge-Kantorovich Fitting With Sobolev Budgets [6.748324975906262]
我々は、$rho$が$mtext-d$集合の近くに集中しているとき、これをノイズのあるデータを持つ多様体学習問題と解釈できることを示した。
Monge-Kantorovich $p$-cost $mathbbW_pp(rho, nu)$を介して$rho$を近似する際の$nu$のパフォーマンスを定量化し、$mathrmsupp nu$を$f : mathbbRmでカバーできるようにすることで複雑さを制限します。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-25T01:30:16Z) - On a Neural Implementation of Brenier's Polar Factorization [24.48716080522871]
1991年、ブレニエは正方行列の極分解を任意のベクトル場 $F:mathbbRdright mathbbRdarrow に PSD $times$ Unitary として分解する定理を証明した。
本稿では,偏波分解定理の実践的実装を提案し,機械学習における可能性を探る。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-05T15:59:54Z) - On the $O(\frac{\sqrt{d}}{T^{1/4}})$ Convergence Rate of RMSProp and Its Momentum Extension Measured by $\ell_1$ Norm [54.28350823319057]
本稿では、RMSPropとその運動量拡張を考察し、$frac1Tsum_k=1Tの収束速度を確立する。
我々の収束率は、次元$d$を除くすべての係数に関して下界と一致する。
収束率は$frac1Tsum_k=1Tと類似していると考えられる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-01T07:21:32Z) - A Unified Framework for Uniform Signal Recovery in Nonlinear Generative
Compressed Sensing [68.80803866919123]
非線形測定では、ほとんどの先行結果は一様ではない、すなわち、すべての$mathbfx*$に対してではなく、固定された$mathbfx*$に対して高い確率で保持される。
本フレームワークはGCSに1ビット/一様量子化観測と単一インデックスモデルを標準例として適用する。
また、指標集合が計量エントロピーが低い製品プロセスに対して、より厳密な境界を生み出す濃度不等式も開発する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-25T17:54:19Z) - The Approximate Degree of DNF and CNF Formulas [95.94432031144716]
すべての$delta>0に対して、$はCNFと近似次数$Omega(n1-delta)の式を構築し、基本的には$nの自明な上限に一致する。
すべての$delta>0$に対して、これらのモデルは$Omega(n1-delta)$、$Omega(n/4kk2)1-delta$、$Omega(n/4kk2)1-delta$が必要です。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-04T10:01:39Z) - A General Derivative Identity for the Conditional Mean Estimator in
Gaussian Noise and Some Applications [128.4391178665731]
文献のいくつかのアイデンティティは、$E[bf X|bf Y=bf y]$を条件分散、スコア関数、高階条件モーメントなどの他の量に接続します。
本稿の目的は,これらのアイデンティティの統一的視点を提供することである。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-04-05T12:48:28Z) - Universal tripartite entanglement in one-dimensional many-body systems [0.0]
トリパルタイト絡みの2つの非負測度を g$ と $h$ で導入する。
非零$g$または$h$の状態が非自明な三部構造絡みを持つことを示す構造定理を証明する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-24T02:59:14Z) - Near-Optimal SQ Lower Bounds for Agnostically Learning Halfspaces and
ReLUs under Gaussian Marginals [49.60752558064027]
ガウス境界の下では、半空間とReLUを不可知的に学習する基本的な問題について検討する。
我々の下限は、これらのタスクの現在の上限が本質的に最良のものであるという強い証拠を与える。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-29T17:10:10Z) - Robust Interference Management for SISO Systems with Multiple
Over-the-Air Computations [16.52374405363812]
複素数値を共有するMAC上での総和のオーバー・ザ・エア計算について考察する。
適切なTx-Rxスケーリング因子を見つけることは、$s_n$の計算における低エラーとそれによって引き起こされる干渉との間にバランスをとる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-21T11:15:26Z) - A closer look at the approximation capabilities of neural networks [6.09170287691728]
1つの隠れた層を持つフィードフォワードニューラルネットワークは、任意の連続関数$f$を任意の近似しきい値$varepsilon$に近似することができる。
この均一な近似特性は、重量に強い条件が課せられているにもかかわらず、依然として維持されていることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-02-16T04:58:43Z) - Curse of Dimensionality on Randomized Smoothing for Certifiable
Robustness [151.67113334248464]
我々は、他の攻撃モデルに対してスムースな手法を拡張することは困難であることを示す。
我々はCIFARに関する実験結果を示し,その理論を検証した。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-02-08T22:02:14Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。