論文の概要: Toolsuite for Implementing Multiagent Systems Based on Communication Protocols
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.10324v1
- Date: Mon, 14 Jul 2025 14:32:09 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-07-15 18:48:25.157351
- Title: Toolsuite for Implementing Multiagent Systems Based on Communication Protocols
- Title(参考訳): 通信プロトコルに基づくマルチエージェントシステムの実装ツール
- Authors: Amit K. Chopra, Samuel H. Christie V, Munindar P. Singh,
- Abstract要約: IOPは、フレキシブルなインタラクションプロトコルを通じて、役割間の相互作用をモデル化することで、マルチエージェントシステムを構築するためのアプローチである。
近年,マルチエージェントシステム開発者がIOPを適用可能なソフトウェアスイートの開発が進められている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 15.122742324168472
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Interaction-Oriented Programming (IOP) is an approach to building a multiagent system by modeling the interactions between its roles via a flexible interaction protocol and implementing agents to realize the interactions of the roles they play in the protocol. In recent years, we have developed an extensive suite of software that enables multiagent system developers to apply IOP. These include tools for efficiently verifying protocols for properties such as liveness and safety and middleware that simplifies the implementation of agents. This paper presents some of that software suite.
- Abstract(参考訳): インタラクション指向プログラミング(Interaction-Oriented Programming、IOP)は、フレキシブルなインタラクションプロトコルを通じて役割間のインタラクションをモデル化し、プロトコルで果たす役割間のインタラクションを実現するエージェントを実装することで、マルチエージェントシステムを構築するためのアプローチである。
近年,マルチエージェントシステム開発者のITO適用を可能にするソフトウェアが開発されている。
これには、生存性や安全性などのプロパティのプロトコルを効率的に検証するツールや、エージェントの実装を単純化するミドルウェアが含まれる。
本稿ではそのソフトウェアスイートをいくつか紹介する。
関連論文リスト
- AnyMAC: Cascading Flexible Multi-Agent Collaboration via Next-Agent Prediction [70.60422261117816]
本稿では,グラフ構造ではなくシーケンシャル構造を用いて,マルチエージェント協調を再考するフレームワークを提案する。
提案手法は,(1)各ステップで最も適したエージェントロールを選択するNext-Agent Predictionと,(2)各エージェントが前ステップから関連する情報にアクセスできるようにするNext-Context Selectionの2つの重要な方向に焦点を当てる。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-06-21T18:34:43Z) - Agent Capability Negotiation and Binding Protocol (ACNBP) [0.0]
本稿ではACNBP(Agen Capability Negotiation and Binding Protocol)を提案する。
ACNBPは、異種マルチエージェントシステムにおけるエージェント間のセキュアで効率的な、検証可能な相互作用を促進するために設計されたフレームワークである。
我々は,MAESTRO脅威モデリングフレームワークを用いた包括的セキュリティ解析によりACNBPの有効性を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-06-16T15:18:24Z) - A Study on the MCP x A2A Framework for Enhancing Interoperability of LLM-based Autonomous Agents [0.0]
現代のAIシステムでは、自律エージェントと外部ツールとの統合が、実用的なAIアプリケーションを構築する上で不可欠な要素となっている。
本稿では,Googleが開発したオープンソースのエージェント・ツー・エージェント(A2A)プロトコルと,Arthropicが導入したモデルコンテキストプロトコル(MCP)の詳細な技術分析と実装手法について述べる。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-06-02T15:46:16Z) - ACPs: Agent Collaboration Protocols for the Internet of Agents [10.901843387197204]
Internet of Agents (IoA) は、標準化された通信プロトコルを通じて異種エージェントを相互接続することを目的としている。
Agent Collaboration Protocols (ACP) はIoAのための包括的なプロトコルスイートである。
ACPには登録、発見、対話、ツーリングプロトコルが含まれる。
ACPはセキュアでオープンでスケーラブルなエージェントインターネットインフラを構築する基盤を築いた。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-05-18T00:54:27Z) - A survey of agent interoperability protocols: Model Context Protocol (MCP), Agent Communication Protocol (ACP), Agent-to-Agent Protocol (A2A), and Agent Network Protocol (ANP) [0.8463972278020965]
モデルコンテキストプロトコル(MCP)、エージェント通信プロトコル(ACP)、エージェント・ツー・エージェントプロトコル(A2A)、エージェントネットワークプロトコル(ANP)の4つの新しいエージェント通信プロトコルについて検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-05-04T22:18:27Z) - AI Multi-Agent Interoperability Extension for Managing Multiparty Conversations [0.0]
本稿では,Open Voice Initiative の既存の Multi-Agent 仕様の新たな拡張について述べる。
Convener Agent、Floor-Shared Conversational Space、Floor Manager、Multi-Conversant Support、InterruptionsやUninvited Agentsなどの新しい概念を導入している。
これらの進歩は、複数のAIエージェントが協力し、議論し、議論に貢献する必要があるシナリオにおいて、スムーズで、効率的で、セキュアな相互作用を保証するために不可欠である。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-05T18:11:55Z) - Very Large-Scale Multi-Agent Simulation in AgentScope [112.98986800070581]
我々は,ユーザフレンドリーなマルチエージェントプラットフォームであるAgentScopeの新機能とコンポーネントを開発した。
高いスケーラビリティと高効率を実現するために,アクタをベースとした分散機構を提案する。
また、多数のエージェントを便利に監視し、管理するためのWebベースのインターフェースも提供します。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-25T05:50:46Z) - Internet of Agents: Weaving a Web of Heterogeneous Agents for Collaborative Intelligence [79.5316642687565]
既存のマルチエージェントフレームワークは、多種多様なサードパーティエージェントの統合に苦慮することが多い。
我々はこれらの制限に対処する新しいフレームワークであるInternet of Agents (IoA)を提案する。
IoAはエージェント統合プロトコル、インスタントメッセージのようなアーキテクチャ設計、エージェントのチーム化と会話フロー制御のための動的メカニズムを導入している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-09T17:33:24Z) - AgentScope: A Flexible yet Robust Multi-Agent Platform [66.64116117163755]
AgentScopeは、メッセージ交換をコアコミュニケーションメカニズムとする、開発者中心のマルチエージェントプラットフォームである。
豊富な構文ツール、組み込みエージェントとサービス機能、アプリケーションのデモとユーティリティモニタのためのユーザフレンドリなインターフェース、ゼロコードプログラミングワークステーション、自動プロンプトチューニング機構により、開発とデプロイメントの両方の障壁は大幅に低下した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-21T04:11:28Z) - ProAgent: Building Proactive Cooperative Agents with Large Language
Models [89.53040828210945]
ProAgentは、大規模な言語モデルを利用してプロアクティブエージェントを生成する新しいフレームワークである。
ProAgentは現状を分析し、チームメイトの意図を観察から推測することができる。
ProAgentは高度なモジュール化と解釈可能性を示し、様々な調整シナリオに容易に統合できる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-22T10:36:56Z) - Multi-Agent Interactions Modeling with Correlated Policies [53.38338964628494]
本稿では,マルチエージェントインタラクションモデリング問題をマルチエージェント模倣学習フレームワークに実装する。
相関ポリシー(CoDAIL)を用いた分散型適応模倣学習アルゴリズムの開発
様々な実験により、CoDAILはデモレーターに近い複雑な相互作用をより良く再生できることが示されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-01-04T17:31:53Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。