Fugu-MT 論文翻訳(概要): React to This (RTT): A Nonverbal Turing Test for Embodied AI

論文の概要: React to This (RTT): A Nonverbal Turing Test for Embodied AI

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.10812v1
Date: Mon, 14 Jul 2025 21:16:12 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-07-16 19:46:02.891835
Title: React to This (RTT): A Nonverbal Turing Test for Embodied AI
Title（参考訳）: React to This (RTT): 身体的AIのための非言語的チューリングテスト
Authors: Chuxuan Zhang, Yasaman Etesam, Angelica Lim,
Abstract要約: 本稿では,対話の認識と信頼性のために,具体的AIエージェントをテストするアプローチを提案する。 React to This(RTT)テストを導入し、最初の実験の結果を提示する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.7373617024876725
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: We propose an approach to test embodied AI agents for interaction awareness and believability, particularly in scenarios where humans push them to their limits. Turing introduced the Imitation Game as a way to explore the question: "Can machines think?" The Total Turing Test later expanded this concept beyond purely verbal communication, incorporating perceptual and physical interaction. Building on this, we propose a new guiding question: "Can machines react?" and introduce the React to This (RTT) test for nonverbal behaviors, presenting results from an initial experiment.
Abstract（参考訳）: 本稿では,人間によって限界まで押し上げられるシナリオにおいて,対話認識と信頼性のための具体的AIエージェントのテスト手法を提案する。チューリングはイミテーションゲーム(Imitation Game)を「機械は考えるだろうか? トータルチューリングテストは後にこの概念を純粋に言葉によるコミュニケーションを超えて拡張し、知覚と物理的相互作用を取り入れた。これに基づいて、我々は、"Can Machine react?"という新しい指針の質問を提案し、React to This(RTT)テストを導入し、最初の実験の結果を提示する。

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