論文の概要: Can I say, now machines can think?

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.07526v1
• Date: Tue, 11 Jul 2023 11:44:09 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-07-23 12:16:14.351110
• Title: Can I say, now machines can think?
• Title（参考訳）: 今、機械は考えることができますか?
• Authors: Nitisha Aggarwal, Geetika Jain Saxena, Sanjeev Singh, Amit Pundir
• Abstract要約: 人工知能対応マシンの能力を分析し,検討した。 チューリングテストは、機械の能力を評価する上で重要な側面である。 インテリジェンスには他にも側面があり、AIマシンはこれらの側面の多くを表現している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Generative AI techniques have opened the path for new generations of machines in diverse domains. These machines have various capabilities for example, they can produce images, generate answers or stories, and write codes based on the "prompts" only provided by users. These machines are considered 'thinking minds' because they have the ability to generate human-like responses. In this study, we have analyzed and explored the capabilities of artificial intelligence-enabled machines. We have revisited on Turing's concept of thinking machines and compared it with recent technological advancements. The objections and consequences of the thinking machines are also discussed in this study, along with available techniques to evaluate machines' cognitive capabilities. We have concluded that Turing Test is a critical aspect of evaluating machines' ability. However, there are other aspects of intelligence too, and AI machines exhibit most of these aspects.
• Abstract（参考訳）: 生成的AI技術は、さまざまな領域における新しい世代のマシンの道を開いた。 これらのマシンは、例えば、画像を生成し、回答やストーリーを生成し、ユーザが提供する"prompts"に基づいてコードを書くことができる。 これらの機械は人間のような反応を発生させる能力があるので「心を考える」と考えられる。 本研究では,人工知能を活用した機械の能力を分析し,検討した。 我々はチューリングの思考機械の概念を再考し、最近の技術進歩と比較した。 本研究は,思考機械の認識能力を評価するための利用可能な技術とともに,思考機械の異論と結果についても論じる。 我々はチューリングテストが機械の能力を評価する重要な側面であると結論付けている。 しかし、インテリジェンスには他にも側面があり、AIマシンはこれらの側面の多くを表現している。

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