論文の概要: Artificial Intelligence and Journalism: A Systematic Bibliometric and Thematic Analysis of Global Research
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.10891v1
- Date: Tue, 15 Jul 2025 01:11:39 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-07-16 19:46:02.940179
- Title: Artificial Intelligence and Journalism: A Systematic Bibliometric and Thematic Analysis of Global Research
- Title（参考訳）: 人工知能とジャーナリズム:グローバルリサーチの体系的ビブリオメトリックとテーマ分析
- Authors: Mohammad Al Masum Molla, Md Manjurul Ahsan,
- Abstract要約: 本研究は,2010年から2025年までのジャーナリズムにおけるAIに関する論文の総合的な体系的レビューである。
この調査結果は、自動化、誤情報、倫理的ガバナンスなど、2020年以降の研究活動が急激な増加を見せている。
このレビューはまた、グローバル・サウスからの限定的な表現で、学術的貢献における地域格差を強調している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.51795041186793
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Artificial Intelligence (AI) is reshaping journalistic practices across the globe, offering new opportunities while raising ethical, professional, and societal concerns. This study presents a comprehensive systematic review of published articles on AI in journalism from 2010 to 2025. Following the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) 2020 guidelines, a total of 72 peer-reviewed articles were selected from Scopus and Web of Science databases. The analysis combines bibliometric mapping and qualitative thematic synthesis to identify dominant trends, technologies, geographical distributions, and ethical debates. Additionally, sentiment analysis was performed on article abstracts using the Valence Aware Dictionary and sEntiment Reasoner (VADER) algorithm to capture evaluative tones across the literature. The findings show a sharp increase in research activity after 2020, with prominent focus areas including automation, misinformation, and ethical governance. While most studies reflect cautious optimism, concerns over bias, transparency, and accountability remain persistent. The review also highlights regional disparities in scholarly contributions, with limited representation from the Global South. By integrating quantitative and qualitative insights, this study offers a multi-dimensional understanding of how AI is transforming journalism and proposes future research directions for inclusive and responsible innovation.
- Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)は、倫理的、専門的、社会的な懸念を高めながら、新たな機会を提供する。
本研究は,2010年から2025年までのジャーナリズムにおけるAIに関する論文の総合的な体系的レビューである。
The Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) 2020のガイドラインに従い、ScopusとWeb of Scienceデータベースから72のピアレビュー記事が選ばれた。
この分析は、文献地図と定性的テーマ合成を組み合わせて、支配的な傾向、技術、地理的分布、倫理的議論を識別する。
さらに、Valence Aware Dictionary と sEntiment Reasoner (VADER) アルゴリズムを用いて、論文の要約で感情分析を行い、各文献における評価音を抽出した。
この調査結果は、自動化、誤情報、倫理的ガバナンスなど、2020年以降の研究活動が急激な増加を見せている。
ほとんどの研究は慎重な楽観主義を反映しているが、偏見、透明性、説明責任に対する懸念は引き続き持続的である。
このレビューはまた、グローバル・サウスからの限定的な表現で、学術的貢献における地域格差を強調している。
定量的かつ質的な洞察を統合することで、この研究はAIがジャーナリズムをどのように変革しているかを多次元的に理解し、包括的で責任あるイノベーションのための将来の研究方向を提案する。
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