論文の概要: Challenges in GenAI and Authentication: a scoping review
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.11775v1
- Date: Tue, 15 Jul 2025 22:25:39 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-07-17 19:00:11.172745
- Title: Challenges in GenAI and Authentication: a scoping review
- Title（参考訳）: GenAIと認証の課題--スコーピングレビュー
- Authors: Wesley dos Reis Bezerra, Lais Machado Bezerra, Carlos Becker Westphall,
- Abstract要約: 本研究は、IEEExplorer, Scopus, ACMデータベースから88のドキュメントを分析したスコーピングレビューを提示する。
結果は、画像、テキスト、オーディオ、ビデオに関連する課題、ギャップ、脅威を一貫して概説している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.393259574660092
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: Authentication and authenticity have been a security challenge since the beginning of information sharing, especially in the context of digital information. With the advancement of generative artificial intelligence, these challenges have evolved, demanding a more up-to-date analysis of their impacts on society and system security. This work presents a scoping review that analyzed 88 documents from the IEEExplorer, Scopus, and ACM databases, promoting an analysis of the resulting portfolio through six guiding questions focusing on the most relevant work, challenges, attack surfaces, threats, proposed solutions, and gaps. Finally, the portfolio articles are analyzed through this guiding research lens and also receive individualized analysis. The results consistently outline the challenges, gaps, and threats related to images, text, audio, and video, thereby supporting new research in the areas of authentication and generative artificial intelligence.
- Abstract（参考訳）: 認証と認証は、情報共有の開始以来、特にデジタル情報の文脈においてセキュリティ上の課題となっている。
生成的人工知能の進歩により、これらの課題は進化し、社会とシステムのセキュリティに対するその影響をより最新の分析を要求するようになった。
この研究は、IEEExplorer、Scops、ACMデータベースから88のドキュメントを分析し、最も関連する作業、課題、攻撃面、脅威、提案された解決策、ギャップに焦点を当てた6つのガイダンス質問を通じて、結果のポートフォリオの分析を促進するスコーピングレビューを提示している。
最後に、ポートフォリオ記事は、このガイド研究レンズを通して分析され、また個別化された分析を受ける。
結果は、画像、テキスト、オーディオ、ビデオに関連する課題、ギャップ、脅威を一貫して概説し、認証と生成人工知能の分野での新しい研究を支援する。
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