論文の概要: Urban Green Governance: IoT-Driven Management and Enhancement of Urban Green Spaces in Campobasso
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.12106v2
- Date: Wed, 23 Jul 2025 15:06:54 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-07-24 14:06:49.691614
- Title: Urban Green Governance: IoT-Driven Management and Enhancement of Urban Green Spaces in Campobasso
- Title（参考訳）: 都市グリーンガバナンス: カンポバッソにおけるIoT駆動管理と都市グリーンスペースの強化
- Authors: Antonio Salis, Gabriele Troina, Gianluca Boanelli, Marco Ottaviano, Paola Fortini, Soraya Versace,
- Abstract要約: カンポバッソ市のスマートグリーンシティのユースケースは、グリーン都市部の持続可能な管理のための革新的なモデルである。
このプロジェクトはIoTシステムとデータ駆動型ガバナンスプラットフォームを統合し、木や緑地の健康状態のリアルタイム監視を可能にする。
クラウドベースのプラットフォームは、グリーンアーバンマネージャ、技術専門家、運用スタッフのための総合的なリアルタイム意思決定をサポートする。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The efficient design and management of public green spaces is a key factor in promoting the health and well-being of urban population, as emphasized by the WHO, UNEP, and EEA. These areas serve as the "green lungs" of the urban ecosystem, playing a vital role in enhancing quality of life thanks to the provision of ecosystem services. In this context, the Smart Green City use case in Campobasso municipality, funded by the Italian Ministry of Enterprises (MIMIT), emerges as an innovative model for the sustainable management of green urban areas through the adoption of an advanced system of emerging technologies integrated and interoperable. The project integrates IoT systems and data-driven governance platforms, enabling real-time monitoring of the health status of trees and green areas via a Decision Support System (DSS). It also facilitates the collection and analysis of data from diverse sources, including weather conditions, air quality, soil moisture, pollution levels. The resulting cloud-based platform supports a holistic real time decision making for green urban managers, technical experts and operational staff. It enables intelligent control and management of urban green spaces using Tree Talker sensors, integrated with soil moisture and water potential monitoring systems. Thanks to predictive models based on machine learning algorithms and real time data provided by IoT sensors, irrigation of public parks can be optimized by providing suggestions on when and how much water to apply. Customized alerts layers are also activated warning users when monitored parameters, such as soil temperature, humidity, or water potential, exceed predefined thresholds. This Use Case demonstrates how digitalization, IoT sensors fusion and technological innovation can support sustainable urban governance, fostering environmental resilience and improving citizens quality of life.
- Abstract（参考訳）: 公共グリーンスペースの効率的な設計と管理は、WHO、UNEP、EEAが強調しているように、都市住民の健康と幸福を促進する重要な要素である。
これらの地域は都市生態系の「緑の肺」として機能し、生態系サービスの提供により生活の質を高める上で重要な役割を担っている。
この文脈において、イタリア企業省(MIMIT)が出資したカンポバッソ自治体のスマートグリーンシティのユースケースは、先進的な技術統合と相互運用のシステムの導入を通じて、グリーンアーバンの持続可能な管理のための革新的なモデルとして現れている。
プロジェクトはIoTシステムとデータ駆動型ガバナンスプラットフォームを統合し、決定支援システム(DSS)を通じて、木や緑地の健康状態のリアルタイム監視を可能にする。
また、気象条件、大気質、土壌水分、汚染レベルなど、さまざまな情報源からのデータの収集と分析を容易にする。
クラウドベースのプラットフォームは、グリーンアーバンマネージャ、技術専門家、運用スタッフのための総合的なリアルタイム意思決定をサポートする。
ツリートーカーセンサーを使用して都市緑地のインテリジェントな制御と管理を可能にし、土壌水分と水ポテンシャルモニタリングシステムと統合する。
機械学習アルゴリズムに基づく予測モデルとIoTセンサーによって提供されるリアルタイムデータのおかげで、公共公園の灌水は、いつ、どのくらいの水が適用されるかを提案することで最適化できる。
土壌温度、湿度、水ポテンシャルなどの監視パラメータが予め定義されたしきい値を超えると、カスタムアラート層が警告ユーザをアクティベートする。
このユースケースは、デジタル化、IoTセンサーの融合、技術革新が持続可能な都市ガバナンスをどのようにサポートするかを示し、環境の回復力を高め、市民の生活の質を向上させる。
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