論文の概要: TexGS-VolVis: Expressive Scene Editing for Volume Visualization via Textured Gaussian Splatting
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.13586v1
- Date: Fri, 18 Jul 2025 00:14:27 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-07-21 20:43:26.157922
- Title: TexGS-VolVis: Expressive Scene Editing for Volume Visualization via Textured Gaussian Splatting
- Title（参考訳）: TexGS-VolVis:テクスチャ型ガウス平滑化によるボリューム可視化のための表現的シーン編集
- Authors: Kaiyuan Tang, Kuangshi Ai, Jun Han, Chaoli Wang,
- Abstract要約: 我々はVolVisのためのテクスチャ化されたガウススプレイティングフレームワークであるTexGS-VolVisを紹介する。
TexGS-VolVisと2D-lift-3Dセグメンテーションに適した画像およびテキスト駆動非フォトリアリスティックシーン編集を開発する。
TexGS-VolVisは,様々なボリュームレンダリングシーンにおいて質的,定量的に評価する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.244684422598127
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Advancements in volume visualization (VolVis) focus on extracting insights from 3D volumetric data by generating visually compelling renderings that reveal complex internal structures. Existing VolVis approaches have explored non-photorealistic rendering techniques to enhance the clarity, expressiveness, and informativeness of visual communication. While effective, these methods often rely on complex predefined rules and are limited to transferring a single style, restricting their flexibility. To overcome these limitations, we advocate the representation of VolVis scenes using differentiable Gaussian primitives combined with pretrained large models to enable arbitrary style transfer and real-time rendering. However, conventional 3D Gaussian primitives tightly couple geometry and appearance, leading to suboptimal stylization results. To address this, we introduce TexGS-VolVis, a textured Gaussian splatting framework for VolVis. TexGS-VolVis employs 2D Gaussian primitives, extending each Gaussian with additional texture and shading attributes, resulting in higher-quality, geometry-consistent stylization and enhanced lighting control during inference. Despite these improvements, achieving flexible and controllable scene editing remains challenging. To further enhance stylization, we develop image- and text-driven non-photorealistic scene editing tailored for TexGS-VolVis and 2D-lift-3D segmentation to enable partial editing with fine-grained control. We evaluate TexGS-VolVis both qualitatively and quantitatively across various volume rendering scenes, demonstrating its superiority over existing methods in terms of efficiency, visual quality, and editing flexibility.
- Abstract（参考訳）: ボリュームビジュアライゼーション(VolVis)の進歩は、複雑な内部構造を明らかにする視覚的に魅力的なレンダリングを生成することで、三次元ボリュームデータから洞察を抽出することに焦点を当てている。
既存のVolVisアプローチでは、視覚コミュニケーションの明確性、表現性、情報性を高めるために、非フォトリアリスティックレンダリング技術を模索している。
有効ではあるが、これらのメソッドは複雑な事前定義されたルールに依存し、単一のスタイルの転送に制限され、柔軟性が制限される。
これらの制約を克服するために、任意のスタイル転送とリアルタイムレンダリングを可能にするために、微分可能なガウスプリミティブと事前訓練された大型モデルを組み合わせたVolVisシーンの表現を提唱する。
しかし、従来の3Dガウスプリミティブは幾何と外観を密に結合し、最適以下のスタイリング結果をもたらす。
これを解決するために、VolVis用のテクスチャ化されたガウススプレイティングフレームワークであるTexGS-VolVisを紹介する。
TexGS-VolVisは2Dガウスプリミティブを採用し、各ガウスプリミティブをテクスチャとシェーディング特性で拡張し、高品質で幾何学的に一貫性のあるスタイル化と推論時の照明制御の強化を実現している。
これらの改善にもかかわらず、フレキシブルでコントロール可能なシーン編集を実現することは依然として困難である。
TexGS-VolVisと2D-lift-3Dセグメンテーションに適した画像およびテキスト駆動の非フォトリアリスティックシーン編集を開発し、微粒化制御による部分的編集を実現する。
我々はTexGS-VolVisを様々なボリュームレンダリングシーンで定性的かつ定量的に評価し、その効率性、視覚的品質、編集の柔軟性の点で既存の手法よりも優れていることを示す。
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