論文の概要: Beyond DNS: Unlocking the Internet of AI Agents via the NANDA Index and Verified AgentFacts
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.14263v1
- Date: Fri, 18 Jul 2025 13:40:46 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-07-22 20:51:31.811154
- Title: Beyond DNS: Unlocking the Internet of AI Agents via the NANDA Index and Verified AgentFacts
- Title(参考訳): DNSを超えて - NANDAインデックスと検証エージェントファクトを通じてAIエージェントのインターネットをアンロックする
- Abstract要約: 我々は,AIエージェントのインターネットにおける発見可能性,識別可能性,認証のための手段として,NANDAインデックスアーキテクチャについて述べる。
最小限のリーンインデックスが動的で暗号的に検証可能なAgenFactsに解決するアーキテクチャを提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 12.955380032776068
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The Internet is poised to host billions to trillions of autonomous AI agents that negotiate, delegate, and migrate in milliseconds and workloads that will strain DNS-centred identity and discovery. In this paper, we describe the NANDA index architecture, which we envision as a means for discoverability, identifiability and authentication in the internet of AI agents. We present an architecture where a minimal lean index resolves to dynamic, cryptographically verifiable AgentFacts that supports multi-endpoint routing, load balancing, privacy-preserving access, and credentialed capability assertions. Our architecture design delivers five concrete guarantees: (1) A quilt-like index proposal that supports both NANDA-native agents as well as third party agents being discoverable via the index, (2) rapid global resolution for newly spawned AI agents, (3) sub-second revocation and key rotation, (4) schema-validated capability assertions, and (5) privacy-preserving discovery across organisational boundaries via verifiable, least-disclosure queries. We formalize the AgentFacts schema, specify a CRDT-based update protocol, and prototype adaptive resolvers. The result is a lightweight, horizontally scalable foundation that unlocks secure, trust-aware collaboration for the next generation of the Internet of AI agents, without abandoning existing web infrastructure.
- Abstract(参考訳): インターネットは、DNS中心のアイデンティティと発見を阻害するミリ秒とワークロードの交渉、委譲、移行を行う、数十億から数兆の自律AIエージェントをホストする見込みだ。
本稿では,AIエージェントのインターネットにおける発見可能性,識別可能性,認証の手段として想定されるNANDAインデックスアーキテクチャについて述べる。
最小限のリーンインデックスが、マルチエンドポイントルーティング、ロードバランシング、プライバシ保護アクセス、認証機能アサーションをサポートする動的で暗号的に検証可能なAgentFactsに解決するアーキテクチャを提案する。
アーキテクチャ設計では,(1)NANDAネイティブエージェントとサードパーティエージェントの両方をサポートするキルト的なインデックス提案,(2)新たに生成したAIエージェントの迅速なグローバル解決,(3)サブ秒の無効化とキーローテーション,(4)スキーマ検証機能アサーション,(5)検証可能な最小開示クエリによる組織境界を越えたプライバシ保護ディスカバリ,の5つの具体的保証を提供する。
我々は、AgentFactsスキーマを形式化し、CRDTベースの更新プロトコルとプロトタイプ適応リゾルバを指定する。
その結果、軽量で水平方向のスケーラブルな基盤が、既存のWebインフラストラクチャを放棄することなく、次世代のAIエージェントのセキュアで信頼性の高いコラボレーションを解放する。
関連論文リスト
- DecodingTrust-Agent Platform (DTap): A Controllable and Interactive Red-Teaming Platform for AI Agents [121.77550256034]
DecodingTrust-Agent Platform (DTap)は、AIエージェントのためのコントロール可能でインタラクティブなレッドチームプラットフォームである。
DTap-Redは、多様なインジェクションベクターを探索し、効果的な攻撃戦略を自律的に発見する、最初の自律的赤チームエージェントである。
DTapを通じて、さまざまなバックボーンモデル上に構築された一般的なAIエージェントの大規模評価を行う。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-05-06T11:59:48Z) - Agent Name Service (ANS): A Proof-of-Concept Trust Layer for Secure AI Agent Discovery, Identity, and Governance in Kubernetes [0.0]
本稿では,エージェント名サービス(ANS)における実装指向の概念実証について述べる。
ANSは、AIエージェントの発見と相互運用性のためのDNSにインスパイアされた信頼層である。
実演されたサービスパスにおけるサブ10ms応答と、スクリプト化されたデモデプロイメントシナリオの完全な成功を観察します。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-04-29T01:24:27Z) - Federated Agentic AI for Wireless Networks: Fundamentals, Approaches, and Applications [60.721304295812445]
フェデレートラーニング(FL)はエージェントAIの全体的なループを改善する可能性がある。
まず、エージェントAIとメインストリームのFLタイプの基礎を要約し、各FLタイプがエージェントAIのループの特定のコンポーネントを強化する方法について説明する。
低高度無線ネットワークにおけるエージェントAIの動作決定性能を向上させるためにFRLを用いたケーススタディを行う。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-03-02T11:26:56Z) - Agent Identity URI Scheme: Topology-Independent Naming and Capability-Based Discovery for Multi-Agent Systems [0.0]
マルチエージェントシステムは基本的なアーキテクチャ上の欠陥に直面している。
我々は、トポロジから3つのコンポーネントを通してアイデンティティを分離する Agent:// scheme を提案する。
組織権限を確立する信頼根、階層的な能力パス、ソート可能なユニークな識別子は安定した参照を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-01-21T01:09:22Z) - AgentRouter: A Knowledge-Graph-Guided LLM Router for Collaborative Multi-Agent Question Answering [51.07491603393163]
tAgentは知識グラフ誘導ルーティング問題としてマルチエージェントQAを定式化するフレームワークである。
エージェントアウトプットのソフトな監督と重み付けされた集約を活用することで、エージェントは多様なエージェントの相補的な強みを捉える、原則化された協調スキームを学ぶ。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-10-06T23:20:49Z) - Using the NANDA Index Architecture in Practice: An Enterprise Perspective [9.707223291705601]
自律型AIエージェントの普及は、従来のWebアーキテクチャから協調的なインテリジェントシステムへのパラダイムシフトを表している。
本稿では,セキュアで信頼性が高く,相互運用可能なAIエージェントエコシステムの基盤要件に対処する包括的なフレームワークを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-08-05T05:27:27Z) - A Survey of AI Agent Registry Solutions [10.500986125166454]
自律型AIエージェントがクラウド、エンタープライズ、分散環境にわたってスケールするにつれ、標準化されたレジストリシステムの必要性が重要になっている。
本稿では,MCP の mcp.,A2A の Agent Card,NANDA の AgentFacts という,それぞれ独自の検証可能なメタデータモデルによって定義された3つの著名なレジストリアプローチについて検討する。
論文は、AIエージェントのインターネットのためのレジストリシステムの設計と採用を導くための提案と勧告で締めくくっている。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-08-05T05:17:18Z) - Cognitive Kernel-Pro: A Framework for Deep Research Agents and Agent Foundation Models Training [67.895981259683]
汎用AIエージェントは、次世代人工知能の基礎となるフレームワークとして、ますます認識されている。
現在のエージェントシステムはクローズドソースか、さまざまな有料APIやプロプライエタリなツールに大きく依存している。
我々は,完全オープンソースかつ(最大限に)フリーなマルチモジュールエージェントフレームワークであるCognitive Kernel-Proを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-08-01T08:11:31Z) - Agentic Web: Weaving the Next Web with AI Agents [109.13815627467514]
大規模言語モデル(LLM)を活用したAIエージェントの出現は、エージェントWebに対する重要な転換点である。
このパラダイムでは、エージェントが直接対話して、ユーザに代わって複雑なタスクを計画、コーディネート、実行します。
本稿では,エージェントWebの理解と構築のための構造化フレームワークを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-07-28T17:58:12Z) - Upgrade or Switch: Do We Need a Next-Gen Trusted Architecture for the Internet of AI Agents? [12.116270471408216]
新興のAIエージェントは、人間のスケールでリアクティブなインタラクション用に設計された既存のWebインフラストラクチャに挑戦する。
本稿では、既存のインフラをアップグレードするか、自律エージェントのための汎用インデックスアーキテクチャを実装するかを分析する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-06-13T17:55:38Z) - WebCoT: Enhancing Web Agent Reasoning by Reconstructing Chain-of-Thought in Reflection, Branching, and Rollback [74.82886755416949]
有効なWebエージェントに必要な重要な推論スキルを同定する。
我々はエージェントの推論アルゴリズムを連鎖論理に再構成する。
このアプローチは、複数のベンチマークで大幅に改善される。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-05-26T14:03:37Z) - A Novel Zero-Trust Identity Framework for Agentic AI: Decentralized Authentication and Fine-Grained Access Control [7.228060525494563]
本稿では,Agentic AI IAMフレームワークの提案について述べる。
リッチで検証可能なエージェント識別子(ID)に基づく包括的フレームワークを提案する。
また、Zero-Knowledge Proofs(ZKPs)によって、プライバシ保護属性の開示と検証可能なポリシーコンプライアンスを実現する方法について検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-05-25T20:21:55Z) - Agent Name Service (ANS): A Universal Directory for Secure AI Agent Discovery and Interoperability [0.0]
AIエージェントの増殖には、安全な発見のための堅牢なメカニズムが必要である。
本稿では,公開エージェント発見フレームワークの欠如に対処するDNSに基づく新しいアーキテクチャであるAgent Name Service(ANS)を紹介する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-05-15T17:49:36Z) - Internet of Agents: Fundamentals, Applications, and Challenges [66.44234034282421]
異種エージェント間のシームレスな相互接続、動的発見、協調的なオーケストレーションを可能にする基盤となるフレームワークとして、エージェントのインターネット(IoA)を紹介した。
我々は,機能通知と発見,適応通信プロトコル,動的タスクマッチング,コンセンサスとコンフリクト解決機構,インセンティブモデルなど,IoAの重要な運用イネーラを分析した。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-05-12T02:04:37Z) - AgentVigil: Generic Black-Box Red-teaming for Indirect Prompt Injection against LLM Agents [54.29555239363013]
本稿では,間接的なインジェクション脆弱性を自動的に検出し,悪用するための汎用的なブラックボックスファジリングフレームワークであるAgentVigilを提案する。
我々はAgentVigilをAgentDojoとVWA-advの2つの公開ベンチマークで評価し、o3-miniとGPT-4oに基づくエージェントに対して71%と70%の成功率を達成した。
攻撃を現実世界の環境に適用し、悪質なサイトを含む任意のURLに誘導するエージェントをうまく誘導する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-05-09T07:40:17Z) - Internet of Agents: Weaving a Web of Heterogeneous Agents for Collaborative Intelligence [79.5316642687565]
既存のマルチエージェントフレームワークは、多種多様なサードパーティエージェントの統合に苦慮することが多い。
我々はこれらの制限に対処する新しいフレームワークであるInternet of Agents (IoA)を提案する。
IoAはエージェント統合プロトコル、インスタントメッセージのようなアーキテクチャ設計、エージェントのチーム化と会話フロー制御のための動的メカニズムを導入している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-09T17:33:24Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。