論文の概要: Coordinate Heart System: A Geometric Framework for Emotion Representation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.14593v1
- Date: Sat, 19 Jul 2025 12:38:30 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-07-22 20:51:31.961456
- Title: Coordinate Heart System: A Geometric Framework for Emotion Representation
- Title（参考訳）: コーディネートハートシステム:感情表現のための幾何学的枠組み
- Authors: Omar Al-Desi,
- Abstract要約: コーディネートハート(Coordinate Heart、CHS)は、人工知能アプリケーションにおける感情表現のための幾何学的なフレームワークである。
我々は8つのコア感情を単位円上の座標として位置づけ、複雑な感情状態の数学的計算を可能にした。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This paper presents the Coordinate Heart System (CHS), a geometric framework for emotion representation in artificial intelligence applications. We position eight core emotions as coordinates on a unit circle, enabling mathematical computation of complex emotional states through coordinate mixing and vector operations. Our initial five-emotion model revealed significant coverage gaps in the emotion space, leading to the development of an eight-emotion system that provides complete geometric coverage with mathematical guarantees. The framework converts natural language input to emotion coordinates and supports real-time emotion interpolation through computational algorithms. The system introduces a re-calibrated stability parameter S in [0,1], which dynamically integrates emotional load, conflict resolution, and contextual drain factors. This stability model leverages advanced Large Language Model interpretation of textual cues and incorporates hybrid temporal tracking mechanisms to provide nuanced assessment of psychological well-being states. Our key contributions include: (i) mathematical proof demonstrating why five emotions are insufficient for complete geometric coverage, (ii) an eight-coordinate system that eliminates representational blind spots, (iii) novel algorithms for emotion mixing, conflict resolution, and distance calculation in emotion space, and (iv) a comprehensive computational framework for AI emotion recognition with enhanced multi-dimensional stability modeling. Experimental validation through case studies demonstrates the system's capability to handle emotionally conflicted states, contextual distress factors, and complex psychological scenarios that traditional categorical emotion models cannot adequately represent. This work establishes a new mathematical foundation for emotion modeling in artificial intelligence systems.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,人工知能応用における感情表現のための幾何学的枠組みであるコーディネート・ハート・システム(CHS)を提案する。
我々は、8つのコア感情を単位円上の座標として配置し、座標混合とベクトル演算による複雑な感情状態の数学的計算を可能にする。
最初の5感情モデルでは,感情空間に有意なカバレッジギャップがみられ,数学的保証を伴う全幾何学的カバレッジを提供する8感情システムの開発に繋がった。
このフレームワークは自然言語入力を感情座標に変換し、計算アルゴリズムによるリアルタイム感情補間をサポートする。
本システムは[0,1]に再校正された安定性パラメータSを導入し,感情負荷,コンフリクト解決,コンテキストドレイン要因を動的に統合する。
この安定性モデルでは, テキストキューの高度な言語モデル解釈を活用し, 複合時間追跡機構を取り入れ, 心理的幸福状態の微妙な評価を行う。
私たちの重要なコントリビューションは以下のとおりです。
(i)5つの感情が完全な幾何学的カバレッジに不十分であることを示す数学的証明。
(二)表象盲点を除去する八座標系
三 感情空間における感情混合、対立解消、距離計算のための新しいアルゴリズム
(iv)多次元安定モデルを用いたAI感情認識のための総合計算フレームワーク。
ケーススタディによる実験的検証は、従来のカテゴリー的感情モデルでは適切に表現できない感情的に矛盾した状態、文脈的苦痛要因、複雑な心理的シナリオを扱うシステムの能力を示す。
この研究は、人工知能システムにおける感情モデリングのための新しい数学的基盤を確立する。
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