論文の概要: A Risk Assessment Framework for Digital Identification Systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.14755v1
- Date: Sat, 19 Jul 2025 21:04:34 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-07-22 20:51:32.037663
- Title: A Risk Assessment Framework for Digital Identification Systems
- Title（参考訳）: デジタル識別システムのためのリスクアセスメントフレームワーク
- Authors: Allison Woodruff, Dirk Balfanz, Will Drewry, Mariana Raykova,
- Abstract要約: 本稿では,デジタル識別システムにおけるリスクアセスメントフレームワークを提案する。
この作業は、製品レビューと開発、製品ポリシー、および標準の取り組みに通知することを目的としています。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.259269525412479
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We introduce a risk assessment framework for digital identification systems, as well as recommended best practices to enhance privacy, security, and other desirable properties in these systems. To generate these resources, we created a casebook of a wide range of digital identification systems, and we then applied expert analysis and critique to identify patterns. We piloted the framework on several reviews within our organization over a period of approximately one year, and found it to be robust and helpful for those reviews. This work is intended to inform product review and development, product policy, and standards efforts, and to help guide a consistent responsible approach to digital identification across the broader digital identification ecosystem.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,デジタル識別システムに対するリスクアセスメントの枠組みを導入するとともに,これらのシステムにおけるプライバシー,セキュリティ,その他の望ましい特性を高めるためのベストプラクティスを推奨する。
これらの資源を生成するために、我々は幅広いデジタル識別システムのケースブックを作成し、その後、専門家分析と批判を適用してパターンを識別した。
約1年間にわたって、組織内のいくつかのレビューでこのフレームワークを試験した結果、そのレビューには堅牢で役に立つことが分かりました。
この研究は、製品レビューと開発、製品ポリシー、および標準の取り組みに通知することを目的としており、より広範なデジタル識別エコシステムにおけるデジタル識別に対する一貫した責任あるアプローチをガイドすることを目的としている。
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