論文の概要: ADEPTS: A Capability Framework for Human-Centered Agent Design
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.15885v1
- Date: Fri, 18 Jul 2025 22:27:40 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-07-23 21:34:13.787224
- Title: ADEPTS: A Capability Framework for Human-Centered Agent Design
- Title（参考訳）: ADEPTS: 人中心エージェント設計のための機能フレームワーク
- Authors: Pierluca D'Oro, Caley Drooff, Joy Chen, Joseph Tighe,
- Abstract要約: 我々はAIエージェントのコアユーザ対応機能セットを定義する機能フレームワークであるADEPTSを紹介する。
私たちは、複雑なAI-UX要件を、AI研究者、デザイナ、エンジニア、ポリシーレビュアーなどの行動可能なガイダンスとして、コンパクトなフレームワークにまとめることを目指しています。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 16.17708866196561
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Large language models have paved the way to powerful and flexible AI agents, assisting humans by increasingly integrating into their daily life. This flexibility, potential, and growing adoption demands a holistic and cross-disciplinary approach to developing, monitoring and discussing the capabilities required for agent-driven user experiences. However, current guidance on human-centered AI agent development is scattered: UX heuristics focus on interface behaviors, engineering taxonomies describe internal pipelines, and ethics checklists address high-level governance. There is no concise, user-facing vocabulary that tells teams what an agent should fundamentally be able to do. We introduce ADEPTS, a capability framework defining a set of core user-facing capabilities to provide unified guidance around the development of AI agents. ADEPTS is based on six principles for human-centered agent design, that express the minimal, user-facing capabilities an AI agent should demonstrate to be understandable, controllable and trustworthy in everyday use. ADEPTS complements existing frameworks and taxonomies; differently from them, it sits at the interface between technical and experience development. By presenting ADEPTS, we aim to condense complex AI-UX requirements into a compact framework that is actionable guidance for AI researchers, designers, engineers, and policy reviewers alike. We believe ADEPTS has the potential of accelerating the improvement of user-relevant agent capabilities, of easing the design of experiences that take advantage of those capabilities, and of providing a shared language to track and discuss progress around the development of AI agents.
- Abstract（参考訳）: 大規模な言語モデルは、強力で柔軟なAIエージェントへの道を開いた。
この柔軟性、ポテンシャル、普及する採用には、エージェント駆動のユーザエクスペリエンスに必要な機能を開発し、監視し、議論するための、総合的で横断的なアプローチが必要です。
しかし、人間中心のAIエージェント開発に関する現在のガイダンスは散らばっている。UXヒューリスティックスはインターフェイスの振る舞いに焦点を当て、エンジニアリング分類学は内部パイプラインを記述し、倫理チェックリストは高レベルのガバナンスに対処する。
エージェントが根本的にできることをチームに伝える、簡潔でユーザ向きの語彙はありません。
我々は,AIエージェントの開発に関する統一的なガイダンスを提供するために,コアユーザ向け機能セットを定義する機能フレームワークであるADEPTSを紹介する。
ADEPTSは、人間中心のエージェント設計の6つの原則に基づいており、AIエージェントが日々の使用において理解し、制御し、信頼に値する、最小限のユーザ対応能力を表現する。
ADEPTSは既存のフレームワークや分類を補完します。
ADEPTSを提示することで、複雑なAI-UX要件を、AI研究者、デザイナ、エンジニア、ポリシーレビュアーなどの行動可能なガイダンスとして、コンパクトなフレームワークに統合することを目指している。
私たちはADEPTSが、ユーザ関連エージェント機能の改善を加速し、これらの機能を活用するエクスペリエンスの設計を緩和し、AIエージェントの開発に関する進捗を追跡、議論するための共有言語を提供する可能性を持っていると信じています。
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