論文の概要: Designing AI Personalities: Enhancing Human-Agent Interaction Through Thoughtful Persona Design

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.22744v1
• Date: Wed, 30 Oct 2024 06:58:59 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-10-31 14:26:54.917898
• Title: Designing AI Personalities: Enhancing Human-Agent Interaction Through Thoughtful Persona Design
• Title（参考訳）: AIのパーソナリティをデザインする - 思慮深いペルソナデザインによる人間-エージェントインタラクションの強化
• Authors: Nima Zargham, Mateusz Dubiel, Smit Desai, Thomas Mildner, Hanz-Joachim Belz,
• Abstract要約: このワークショップは、さまざまなコンテキストを対象としたAIエージェントペルソナデザインに焦点を当てた研究コミュニティを確立することを目的としている。 音声,実施,人口統計などのペルソナデザインの批判的側面と,ユーザ満足度やエンゲージメントに与える影響について検討する。 トピックとしては、会話インターフェースの設計、ユーザエクスペリエンスに対するエージェントペルソナの影響、コンテキストに適したAIエージェントを作成するアプローチなどがある。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.610735476681428
• License:
• Abstract: In the rapidly evolving field of artificial intelligence (AI) agents, designing the agent's characteristics is crucial for shaping user experience. This workshop aims to establish a research community focused on AI agent persona design for various contexts, such as in-car assistants, educational tools, and smart home environments. We will explore critical aspects of persona design, such as voice, embodiment, and demographics, and their impact on user satisfaction and engagement. Through discussions and hands-on activities, we aim to propose practices and standards that enhance the ecological validity of agent personas. Topics include the design of conversational interfaces, the influence of agent personas on user experience, and approaches for creating contextually appropriate AI agents. This workshop will provide a platform for building a community dedicated to developing AI agent personas that better fit diverse, everyday interactions.
• Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)エージェントの急速に進化する分野では、エージェントの特徴を設計することがユーザエクスペリエンスを形成する上で重要である。 このワークショップは、車内アシスタント、教育ツール、スマートホーム環境など、さまざまなコンテキストを対象としたAIエージェントペルソナデザインに焦点を当てた研究コミュニティを確立することを目的としている。 音声,実施,人口統計などのペルソナデザインの批判的側面と,ユーザ満足度やエンゲージメントに与える影響について検討する。 議論やハンズオン活動を通じて,エージェントペルソナの生態的妥当性を高めるプラクティスと標準を提案する。 トピックとしては、会話インターフェースの設計、ユーザエクスペリエンスに対するエージェントペルソナの影響、コンテキストに適したAIエージェントを作成するアプローチなどがある。 このワークショップはAIエージェントペルソナの開発に特化したコミュニティを構築するためのプラットフォームを提供する。

関連論文リスト

• Survey of User Interface Design and Interaction Techniques in Generative AI Applications [79.55963742878684]
  我々は,デザイナやディベロッパの参照として使用できる,さまざまなユーザインタラクションパターンのコンペレーションを作ることを目指している。 また、生成AIアプリケーションの設計についてもっと学ぼうとする人たちの参入障壁を低くしようと努力しています。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-10-28T23:10:06Z)
• Designing an AI-Powered Mentorship Platform for Professional Development: Opportunities and Challenges [0.0]
  本稿では,メントレーの発展にともなう有望な展望と潜在的ハードルについて考察する。 この記事は、プロフェッショナルな成長のさまざまな側面におけるMentorAIの変革の可能性を強調している。 MentorAIの展開は、あらゆる画期的な技術と同様に潜在的な課題と倫理的懸念を提示している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-05-16T00:00:26Z)
• Designing and Evaluating Dialogue LLMs for Co-Creative Improvised Theatre [48.19823828240628]
  本研究では,Edinburgh Festival Fringeで1ヶ月のライブショーで展開されたLarge Language Models(LLMs)について紹介する。 オンザスポット多人数対話の技術的能力と制約について検討する。 我々のHuman-in-the-loop法は、文脈関連応答を生成する上で、これらのLCMの課題を浮き彫りにしている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-05-11T23:19:42Z)
• Social Life Simulation for Non-Cognitive Skills Learning [7.730401608473805]
  大型言語モデル(LLM)によって実現された対話型プラットフォームであるSimulife++を紹介する。 このシステムでは、ユーザーは主人公として行動し、1つまたは複数のAIベースのキャラクターをさまざまな社会的シナリオで作り出すことができる。 特に,人間-AIインタラクションを,傍観者として行動するSage Agentを含む人間-AI-AIコラボレーションに拡張した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-05-01T01:45:50Z)
• Position Paper: Agent AI Towards a Holistic Intelligence [53.35971598180146]
  エージェントAI - 大きな基盤モデルをエージェントアクションに統合する具体的システム。 本稿では,エージェント・ファウンデーション・モデル(エージェント・ファウンデーション・モデル)を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-02-28T16:09:56Z)
• Agent AI: Surveying the Horizons of Multimodal Interaction [83.18367129924997]
  エージェントAI(Agent AI)とは、視覚刺激や言語入力、その他の環境データを知覚できる対話型システムである。 我々は,バーチャルリアリティやシミュレートされたシーンを容易に作成し,仮想環境内に具体化されたエージェントと対話できる未来を構想する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-01-07T19:11:18Z)
• Grasping AI: experiential exercises for designers [8.95562850825636]
  本稿では,AIシステムにおけるインタラクション・アベイランス,ユニークなリレーショナル可能性,より広範な社会的影響を探求し,考察する手法について検討する。 比喩や制定に関する演習は、トレーニングや学習、プライバシーと同意、自律性、エージェンシーをより具体的になる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-10-02T15:34:08Z)
• Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior [86.1026716646289]
  生成エージェントを導入し,人間の振る舞いをシミュレートする計算ソフトウェアエージェントについて紹介する。 エージェントの経験の完全な記録を格納するために,大規模言語モデルを拡張するアーキテクチャについて述べる。 The Simsにインスパイアされた対話型サンドボックス環境に生成エージェントを投入する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-04-07T01:55:19Z)
• VECA : A Toolkit for Building Virtual Environments to Train and Test Human-like Agents [5.366273200529158]
  そこで我々は,人間のようなエージェントをトレーニングし,テストするための実りの多い仮想環境を構築するための新しいVRベースのツールキットVECAを提案する。 VECAはヒューマノイドエージェントと環境マネージャを提供しており、エージェントはリッチな人間のような知覚を受け取り、包括的な相互作用を行うことができる。 VECAを動機付けるために、私たちはまた、初期の人間の発達に不可欠な4つの側面を表す(ただしこれらに限定されない)24のインタラクティブタスクを提供します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-05-03T11:42:27Z)
• Watch-And-Help: A Challenge for Social Perception and Human-AI Collaboration [116.28433607265573]
  我々は、AIエージェントでソーシャルインテリジェンスをテストするための課題であるWatch-And-Help(WAH)を紹介する。 WAHでは、AIエージェントは、人間のようなエージェントが複雑な家庭用タスクを効率的に実行するのを助ける必要がある。 マルチエージェントの家庭環境であるVirtualHome-Socialを構築し、計画と学習ベースのベースラインを含むベンチマークを提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-10-19T21:48:31Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。