論文の概要: Recommender systems, representativeness, and online music: A psychosocial analysis of Italian listeners

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.18169v1
• Date: Thu, 24 Jul 2025 08:10:29 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-07-25 15:10:43.217024
• Title: Recommender systems, representativeness, and online music: A psychosocial analysis of Italian listeners
• Title（参考訳）: リコメンダーシステム、代表性、オンライン音楽:イタリアのリスナーの心理社会的分析
• Authors: Lorenzo Porcaro, Chiara Monaldi,
• Abstract要約: レコメンダシステムは、オンラインプラットフォームで広く採用されているため、世界中の音楽聴取を形作っている。 これらのシステムが引き起こす表現的害に関する関心が高まっていることは、今日では科学と公共の議論の一部となっている。 本研究は, 表現障害に対処するための学際研究の必要性と, 信頼性の高い推薦システム開発におけるアルゴリズム意識とデジタルリテラシーの役割を明らかにするものである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Recommender systems shape music listening worldwide due to their widespread adoption in online platforms. Growing concerns about representational harms that these systems may cause are nowadays part of the scientific and public debate, wherein music listener perspectives are oftentimes reported and discussed from a cognitive-behaviorism perspective, but rarely contextualised under a psychosocial and cultural lens. We proceed in this direction, by interviewing a group of Italian music listeners and analysing their narratives through Emotional Textual Analysis. Thanks to this, we identify shared cultural repertoires that reveal people's complex relationship with listening practices: even when familiar with online platforms, listeners may still lack a critical understanding of recommender systems. Moreover, representational issues, particularly gender disparities, seem not yet fully grasped in the context of online music listening. This study underscores the need for interdisciplinary research to address representational harms, and the role of algorithmic awareness and digital literacy in developing trustworthy recommender systems.
• Abstract（参考訳）: レコメンダシステムは、オンラインプラットフォームで広く採用されているため、世界中の音楽聴取を形作っている。 これらのシステムが引き起こす表現的害に関する懸念は、現在では科学的・公共的な議論の一部であり、音楽聴取者の視点は認知行動主義の観点からしばしば報告され議論されるが、精神社会的・文化的レンズの下で文脈化されることはめったにない。 我々は、イタリアの音楽聴取者のグループにインタビューし、感情的テクスチュアル分析を通して彼らの物語を分析することによって、この方向に進む。 オンラインプラットフォームに精通している場合でも、リスナーはレコメンダシステムに対する批判的な理解を欠いている可能性がある。 さらに、表現上の問題、特に男女格差は、オンライン音楽聴取の文脈においてまだ完全に把握されていないようである。 本研究は, 表現障害に対処するための学際研究の必要性と, 信頼できる推薦システム開発におけるアルゴリズム意識とデジタルリテラシーの役割を明らかにするものである。

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