論文の概要: Assessment of Personality Dimensions Across Situations Using Conversational Speech
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.19137v1
- Date: Fri, 25 Jul 2025 10:18:28 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-07-28 16:16:48.91767
- Title: Assessment of Personality Dimensions Across Situations Using Conversational Speech
- Title（参考訳）: 会話音声を用いた対人関係の個人性評価
- Authors: Alice Zhang, Skanda Muralidhar, Daniel Gatica-Perez, Mathew Magimai-Doss,
- Abstract要約: 本研究では,2つの作業状況に携わる参加者に対する会話音声と認知的性格の関係について検討した。
主な発見は,1) 個人性は相互作用によって大きく異なる,2) 声高, 音高, スペクトルフラックスの特徴は外転, 一致性, 良性, 中性相互作用における開放性を示すが, 神経症はこれらの特徴とストレスの多い文脈で相関する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 16.7073312097924
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: Prior research indicates that users prefer assistive technologies whose personalities align with their own. This has sparked interest in automatic personality perception (APP), which aims to predict an individual's perceived personality traits. Previous studies in APP have treated personalities as static traits, independent of context. However, perceived personalities can vary by context and situation as shown in psychological research. In this study, we investigate the relationship between conversational speech and perceived personality for participants engaged in two work situations (a neutral interview and a stressful client interaction). Our key findings are: 1) perceived personalities differ significantly across interactions, 2) loudness, sound level, and spectral flux features are indicative of perceived extraversion, agreeableness, conscientiousness, and openness in neutral interactions, while neuroticism correlates with these features in stressful contexts, 3) handcrafted acoustic features and non-verbal features outperform speaker embeddings in inference of perceived personality, and 4) stressful interactions are more predictive of neuroticism, aligning with existing psychological research.
- Abstract（参考訳）: 先行研究は、利用者が自己の性格が一致した補助技術を好むことを示唆している。
これは、個人が知覚する性格特性を予測することを目的とした自動パーソナリティ知覚(APP)への関心を喚起した。
APPにおける以前の研究は、個人性を文脈に依存しない静的な特徴として扱ってきた。
しかし、知覚された個性は、心理学的な研究で示された文脈や状況によって異なる可能性がある。
本研究では,2つの作業状況(中立インタビューとストレスの多いクライアントインタラクション)における会話音声と認知的性格の関係について検討した。
私たちの主要な発見は次のとおりです。
1) 個人性は相互作用によって大きく異なる。
2) 騒音, 音レベル, スペクトルフラックスの特徴は中性相互作用における外転, 同意性, 良性, 開放性を示すが, ニューロティズムはこれらの特徴とストレスの多い文脈で相関する。
3)手作り音響的特徴と非言語的特徴は、知覚的パーソナリティの推測における話者埋め込みよりも優れ、そして
4)ストレスのある相互作用は、既存の心理学的研究と整合して、神経症を予測しやすくする。
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