論文の概要: AQUA: A Large Language Model for Aquaculture & Fisheries

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.20520v1
• Date: Mon, 28 Jul 2025 05:06:07 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-07-29 16:23:57.861756
• Title: AQUA: A Large Language Model for Aquaculture & Fisheries
• Title（参考訳）: Aqua: 養殖・漁業のための大規模言語モデル
• Authors: Praneeth Narisetty, Uday Kumar Reddy Kattamanchi, Lohit Akshant Nimma, Sri Ram Kaushik Karnati, Shiva Nagendra Babu Kore, Mounika Golamari, Tejashree Nageshreddy,
• Abstract要約: AQUAは養殖に適した最初の大型言語モデル(LLM)である。 この取り組みの中心は、高品質な合成データの生成と精錬のためのエージェントフレームワークであるAquaDAPTである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Aquaculture plays a vital role in global food security and coastal economies by providing sustainable protein sources. As the industry expands to meet rising demand, it faces growing challenges such as disease outbreaks, inefficient feeding practices, rising labor costs, logistical inefficiencies, and critical hatchery issues, including high mortality rates and poor water quality control. Although artificial intelligence has made significant progress, existing machine learning methods fall short of addressing the domain-specific complexities of aquaculture. To bridge this gap, we introduce AQUA, the first large language model (LLM) tailored for aquaculture, designed to support farmers, researchers, and industry practitioners. Central to this effort is AQUADAPT (Data Acquisition, Processing and Tuning), an Agentic Framework for generating and refining high-quality synthetic data using a combination of expert knowledge, largescale language models, and automated evaluation techniques. Our work lays the foundation for LLM-driven innovations in aquaculture research, advisory systems, and decision-making tools.
• Abstract（参考訳）: 養殖は、持続可能なタンパク質資源を提供することで、地球規模の食料安全保障と沿岸経済において重要な役割を担っている。 産業が需要の増加に対応するように拡大するにつれて、病気の発生、非効率な給餌慣行、労働コストの上昇、物流の非効率性、死亡率の上昇や水質管理の低さなど重要なハッチリー問題といった課題に直面している。 人工知能は大きな進歩を遂げているが、既存の機械学習手法では、水文化のドメイン固有の複雑さに対処できない。 このギャップを埋めるために、農家、研究者、産業従事者を支援するために設計された、養殖に適した最初の大規模言語モデル(LLM)であるAQUAを紹介する。 AquaDAPT(Data Acquisition, Processing and Tuning)は、専門家の知識、大規模言語モデル、自動評価技術を組み合わせた高品質な合成データの生成と精錬のためのエージェントフレームワークである。 我々の研究は、水文化研究、諮問システム、意思決定ツールにおけるLLM主導のイノベーションの基礎を築いた。

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