論文の概要: A Variational Quantum Algorithm for Entanglement Quantification
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.20813v1
- Date: Mon, 28 Jul 2025 13:22:03 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-07-29 16:23:58.134134
- Title: A Variational Quantum Algorithm for Entanglement Quantification
- Title(参考訳): エンタングルメント量子化のための変分量子アルゴリズム
- Authors: Lucas Friedrich, Marcos L. W. Basso, Alberto B. P. Junior, Joab M. Varela, Leandro Morais, Rafael Chaves, Jonas Maziero,
- Abstract要約: 一般量子状態のバーレス絡み合いを定量化するために、ウルマンの定理に着想を得た変分量子アルゴリズムを導入する。
このアルゴリズムは、システムサイズ、寸法、自由状態の濃度に対して、多数の補助量子ビットと回路深さを必要とするため、実用的な実装にはスケーラブルである。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.3613661942047476
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Quantum entanglement is a foundational resource in quantum information science, underpinning applications across physics. However, detecting and quantifying entanglement remains a significant challenge. Here, we introduce a variational quantum algorithm inspired by Uhlmann's theorem to quantify the Bures entanglement of general quantum states, a method that naturally extends to other quantum resources, including genuine multipartite entanglement, quantum discord, quantum coherence, and total correlations, while also enabling reconstruction of the closest free states. The algorithm requires a polynomial number of ancillary qubits and circuit depth relative to the system size, dimensionality, and free state cardinality, making it scalable for practical implementations. Thus, it provides a versatile and efficient framework for quantifying quantum resources, demonstrated through several applications.
- Abstract(参考訳): 量子絡み合い(quantum entanglement)は、量子情報科学の基盤となるリソースであり、物理学における応用の基盤となっている。
しかし、絡みの検知と定量化は依然として重要な課題である。
本稿では、Uhlmannの定理に着想を得た変分量子アルゴリズムを導入し、一般の量子状態のバーレス絡み合いを定量化し、真のマルチパーティライト絡み合い、量子不協和、量子コヒーレンス、および全相関を含む他の量子資源に自然に拡張し、かつ、最も近い自由状態の再構築を可能にする。
このアルゴリズムは、システムサイズ、寸法、自由状態の濃度に対して、多項式数と回路深さを必要とするため、実用的な実装にはスケーラブルである。
したがって、量子資源を定量化するための汎用的で効率的なフレームワークを提供し、いくつかの応用を通して実証されている。
関連論文リスト
- A Perspective on Quantum Computing Applications in Quantum Chemistry using 25--100 Logical Qubits [13.58320536996685]
量子化学は長い間、量子計算の自然な候補として認識されてきた。
アルゴリズムとソフトウェア設計における、ほぼ短期的な機会を強調します。
本稿では,量子化学の実用化に向けた戦略ロードマップと協調経路を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-06-24T06:02:25Z) - Estimating quantum relative entropies on quantum computers [5.552464954935806]
量子コンピュータ上の2つの未知の量子状態から量子相対エントロピーとPetz R'enyiの発散を推定するための最初の量子アルゴリズムを提案する。
これは、相対エントロピーの二次近似、量子f-分岐の変分表現、およびエルミート作用素をパラメータ化する新しい手法を組み合わせることで達成される。
我々は,数値シミュレーションによるアルゴリズムの検証を行い,今後の量子ハードウェアデバイスへの展開の基礎を定めている。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-01-13T13:00:24Z) - Quantum Algorithms and Applications for Open Quantum Systems [1.7717834336854132]
オープン量子系の基本理論の簡潔な要約を提供する。
次に、最近の量子アルゴリズムに関する議論を掘り下げる。
我々は,本分野の現実的な化学,生物,物質システムへの適用性を実証し,関連する応用の議論を締めくくった。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-07T19:02:22Z) - Quantum algorithms: A survey of applications and end-to-end complexities [90.05272647148196]
期待されている量子コンピュータの応用は、科学と産業にまたがる。
本稿では,量子アルゴリズムの応用分野について検討する。
私たちは、各領域における課題と機会を"エンドツーエンド"な方法で概説します。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-04T17:53:55Z) - Variational Quantum-Neural Hybrid Error Mitigation [6.555128824546528]
量子エラー軽減(QEM)は、量子コンピュータ上で信頼性の高い結果を得るために重要である。
量子-ニューラルハイブリッド固有解法 (VQNHE) アルゴリズムは, 本質的にはノイズ耐性であり, ユニークなQEM容量を持つことを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-20T08:07:58Z) - Efficient criteria of quantumness for a large system of qubits [58.720142291102135]
大規模部分量子コヒーレント系の基本パラメータの無次元結合について論じる。
解析的および数値計算に基づいて、断熱進化中の量子ビット系に対して、そのような数を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-08-30T23:50:05Z) - On exploring the potential of quantum auto-encoder for learning quantum systems [60.909817434753315]
そこで我々は,古典的な3つのハードラーニング問題に対処するために,QAEに基づく効果的な3つの学習プロトコルを考案した。
私たちの研究は、ハード量子物理学と量子情報処理タスクを達成するための高度な量子学習アルゴリズムの開発に新たな光を当てています。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-29T14:01:40Z) - Variational quantum algorithms to estimate rank, quantum entropies,
fidelity and Fisher information via purity minimization [0.0]
広く使われている物理量の値を推定する変分量子アルゴリズム(VQA)を開発した。
これらのVQAのバリエーションは、量子状態学習や近似逆分数といった他の有用な関数の実行にも適応される。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-29T21:15:29Z) - Resource-efficient encoding algorithm for variational bosonic quantum
simulations [0.0]
量子コンピューティングのノイズ中間スケール量子(NISQ)時代には、量子資源は限られている。
ボゾン基底と励起状態計算のための資源効率のよい量子アルゴリズムを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-02-23T19:00:05Z) - Quantum Entropic Causal Inference [30.939150842529052]
エントロピー原理を利用して量子情報科学と因果推論を融合するための新しい理論的枠組みを提唱する。
提案したフレームワークを量子ノイズリンク上のメッセージ送信者を特定する実験的に関連するシナリオに適用する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-02-23T15:51:34Z) - Reconstructing quantum states with quantum reservoir networks [4.724825031148412]
我々は貯水池計算の枠組みに基づく量子状態トモグラフィープラットフォームを導入する。
量子ニューラルネットワークを形成し、任意の量子状態を再構築するための包括的なデバイスとして機能する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-08-14T14:01:55Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。